■本報記者 吳金嬌

　　一分鐘可以畫(huà)多少只獨一無(wú)二的蝴蝶？答案是，120甚至更多！借助虛擬蝴蝶的算法演化程序，有藝術(shù)家在短短數月內已創(chuàng )作出超百萬(wàn)只互不相同的蝴蝶。但放手讓AI自由加工藝術(shù)作品，那會(huì )得到比夢(mèng)境更荒誕的圖像。借助人工智能，有藝術(shù)家讓建筑舊廢料實(shí)現新組合，設計出新的鄉村別墅，但是放手讓AI自己設計組合建筑廢料，得到的卻是讓人啼笑皆非的3D打印裝備。

　　當藝術(shù)家配備了AI助手，進(jìn)入高產(chǎn)時(shí)代時(shí)，AI是否也在改變我們的審美？在人機共生的世界，人工智能介入藝術(shù)可以帶來(lái)更多元的審美和多樣化的創(chuàng )作，但是人工智能的影響同樣會(huì )映射在我們的審美中。不論是設計領(lǐng)域還是人工智能領(lǐng)域的專(zhuān)家在接受記者采訪(fǎng)時(shí)，一致的看法是，數據向真、算法向善，是人工智能領(lǐng)域永恒的審美標準。

　　借助人工智能釋放人類(lèi)創(chuàng )造力

　　如今，AI已不再單純是實(shí)驗室束之高閣的科研內容，它不僅飛入尋常百姓家，而且跨界“滲入”一些小眾領(lǐng)域。結合當下流行的GAN(生成式對抗網(wǎng)絡(luò ))，如今AI不僅可以下圍棋，與人交談，甚至能夠“舞文弄墨”，成為畫(huà)家。去年10月，同濟大學(xué)設計創(chuàng )意學(xué)院藝術(shù)與人工智能實(shí)驗室發(fā)起成立了國內首個(gè)推動(dòng)和孵化與智能算法相關(guān)的創(chuàng )作者及作品的藝術(shù)機構——艾廠(chǎng)，推廣人工智能藝術(shù)作品。

　　“不得不承認，在生產(chǎn)效率上，機器生產(chǎn)內容(MGC)和人工智能(AI)表現出超越人類(lèi)的能力。”數字藝術(shù)家、同濟大學(xué)設計創(chuàng )意學(xué)院副教授張周捷對此深有感觸。自從2017年阿爾法狗在圍棋領(lǐng)域的勝利驚動(dòng)全球之后，他就開(kāi)始將人工智能引入藝術(shù)創(chuàng )作。“一個(gè)藝術(shù)家終其一生最多也只能創(chuàng )作幾千幅作品。如果能夠利用人工智能的幫助，藝術(shù)家的創(chuàng )造力將得到更大程度的釋放。”他甚至認為，人工智能藝術(shù)將會(huì )是未來(lái)10-20年內重要的藝術(shù)形式，人工智能未來(lái)將會(huì )是藝術(shù)家的得力助手。

　　事實(shí)上，在未來(lái)的10-20年，隨著(zhù)機器學(xué)習快速發(fā)展，人工智能必然會(huì )在各個(gè)領(lǐng)域大面積使用，成為重要工具。復旦大學(xué)計算機科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授張軍平告訴記者，AI因為其高效、低耗的特點(diǎn)，未來(lái)替代那些重復性勞作、簡(jiǎn)單的腦力和體力勞動(dòng)是必然趨勢，一旦AI可以幫助人類(lèi)打開(kāi)想象無(wú)限的創(chuàng )意空間，那么應用范圍就會(huì )更廣。

　　“AI不能完全替代人類(lèi)”

　　比效率比不過(guò)AI，那么在與AI的競賽中，人類(lèi)的優(yōu)勢何在？張軍平的話(huà)一針見(jiàn)血：人工智能所做的是對舊有數據的學(xué)習和遵循，但是對不存在事物的想象，人工智能遠不如人類(lèi)。簡(jiǎn)言之，人類(lèi)擁有機器所不具備的“創(chuàng )造性思維”。

　　“經(jīng)過(guò)人工智能模型的不斷迭代，我創(chuàng )作的虛擬蝴蝶總量已遠超世界現存的蝴蝶品種數量。”艾廠(chǎng)的一位作者告訴記者。他的目標是讓每個(gè)人都能擁有獨一無(wú)二的電子蝴蝶收藏。

　　但也有人質(zhì)疑：世界上本來(lái)就沒(méi)有兩片完全相同的樹(shù)葉，這些生成的虛擬蝴蝶并不能?chē)栏袼阕鲃?chuàng )作。在一些專(zhuān)家看來(lái)，人工智能有一種“偽創(chuàng )造力”，即隨機制作或統計模仿。它們通常是基于學(xué)習模型來(lái)執行。例如，學(xué)習海量文學(xué)作品后，只需一個(gè)程序便可以隨機生成數以百萬(wàn)計的作品，通過(guò)模仿和組裝形成詩(shī)集或文集。但歸根結底，這不是有意義的創(chuàng )造，因為機器并不懂它們創(chuàng )造了什么。

　　“AI永遠不可能完全替代人類(lèi)。”華東師范大學(xué)設計學(xué)院院長(cháng)魏劭農教授說(shuō)，達·芬奇、畢加索的作品之所以能成為傳世的經(jīng)典，除了畫(huà)作的技巧之外，更在于它所呈現的精神內核。“古往今來(lái)能夠打動(dòng)人心的作品無(wú)一不是剖析了人性的復雜，把人心不可表達的感觸轉化為可表達的藝術(shù)形式。這些對世界和人心深刻的理解和敏銳感悟，是通過(guò)輸入數據進(jìn)行學(xué)習的機器無(wú)法達到的。”通俗來(lái)說(shuō)，這些作品能夠衍生出審美與情感，擁有直抵人心的力量。而這些，恰恰是現階段人工智能所欠缺的。

　　張軍平補充，目前人工智能尚處于嬰兒期。因此，只有人能夠跨數據集，實(shí)現跨領(lǐng)域的信息融合，讓多學(xué)科門(mén)類(lèi)知識搭配組合，創(chuàng )建更有意義的事物。但在這一方面，計算機還存在諸多不足。

　　審美同樣需要擺脫算法圍困

　　AI可以打開(kāi)人類(lèi)的創(chuàng )意想象空間，但是當AI進(jìn)入藝術(shù)創(chuàng )作領(lǐng)域時(shí)，數據向真、算法向善仍然是AI創(chuàng )作的約束框架，同樣也影響著(zhù)人類(lèi)的審美。

　　人類(lèi)審美有感官上的生理審美，這是自然選擇留下的偏好，也有基于人類(lèi)生活經(jīng)驗和社會(huì )歷史發(fā)展的人文審美。“人的審美形成是很復雜的過(guò)程，單純依賴(lài)AI創(chuàng )作出美的作品還很難。”華東師范大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授王長(cháng)波分析，就技術(shù)而言，AI的情感和美感顯然并非目前的技術(shù)所能實(shí)現。

　　正因AI“畫(huà)家”很難跟隨人類(lèi)藝術(shù)家的思維，所以會(huì )產(chǎn)出一些藝術(shù)水平較低，甚至有些怪異、恐怖的畫(huà)作。不過(guò)，當AI長(cháng)期成為創(chuàng )作的一部分，難免會(huì )對人的審美產(chǎn)生影響。此時(shí)，更需要對AI進(jìn)行約束和引導。

　　因為，當我們使用機器翻譯和語(yǔ)言生成模型等智能算法的時(shí)候，機器的產(chǎn)出已經(jīng)開(kāi)始干預人類(lèi)的創(chuàng )作，甚至會(huì )偏離預想的軌道。“畢竟機器訓練的次數已遠超人可控的范圍，所以AI自動(dòng)迭代的藝術(shù)作品會(huì )如此荒誕。”張軍平說(shuō)。

　　在專(zhuān)家看來(lái)，工具本身無(wú)所謂對錯，所謂對錯指向算法背后的人。圖靈獎獲得者、中國科學(xué)院院士姚期智曾在接受記者采訪(fǎng)時(shí)反復提及，超級AI必須是利他的、謙卑的、盡心的。如何設計一個(gè)可控的超級人工智能依舊是重要課題。

　　“冷冰冰的算法背后，尤其需要有人文關(guān)懷的作者。”魏劭農教授同樣認為，人工智能介入藝術(shù)可以帶來(lái)更多元的審美和多樣化的創(chuàng )作。“但無(wú)論什么時(shí)候，創(chuàng )作者必須始終堅持數據向真，算法向善，而不是人類(lèi)被算法帶著(zhù)跑，包括審美。”