近年來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)、大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等技術(shù)加速創(chuàng )新，日益融入經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展各領(lǐng)域全過(guò)程，各國競相制定數字經(jīng)濟發(fā)展戰略、出臺鼓勵政策，數字經(jīng)濟發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，推動(dòng)生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式深刻變革，成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟結構、改變全球競爭格局的關(guān)鍵力量。

　　在諸多革命性數字技術(shù)中，人工智能以其滲透性、協(xié)同性、替代性、創(chuàng )新性等“技術(shù)—經(jīng)濟”特性，能通過(guò)核心產(chǎn)業(yè)的擴張、融合產(chǎn)業(yè)的賦能、潛在關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的活化等，促進(jìn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。世界主要經(jīng)濟體都把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重要戰略。

　　在人工智能領(lǐng)域，研發(fā)創(chuàng )新的意義尤為重要。人工智能不僅能作為一種產(chǎn)品或服務(wù)參與到經(jīng)濟系統中，而且能實(shí)現對勞動(dòng)、資本等其他傳統生產(chǎn)要素的替代，進(jìn)而重構生產(chǎn)函數，對經(jīng)濟運行產(chǎn)生變革性作用。未來(lái)一段時(shí)期，加快人工智能創(chuàng )新發(fā)展，促進(jìn)人工智能與互聯(lián)網(wǎng)、大數據等產(chǎn)業(yè)深度融合，發(fā)揮人工智能對傳統產(chǎn)業(yè)的賦能作用，積極參與全球人工智能創(chuàng )新鏈競爭并獲取優(yōu)勢地位，對我國加快建設創(chuàng )新型國家和世界科技強國，都具有重要意義。

　　人工智能創(chuàng )新鏈的主要特征

　　“創(chuàng )新鏈”這一概念最早被用于描述創(chuàng )新活動(dòng)中不同環(huán)節的相互關(guān)系，包括技術(shù)創(chuàng )新過(guò)程中的基礎研究、技術(shù)研發(fā)以及產(chǎn)品創(chuàng )新過(guò)程中的實(shí)際應用和產(chǎn)業(yè)化、市場(chǎng)化等環(huán)節。

　　隨著(zhù)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn)，生產(chǎn)函數底層架構出現變化，新的生產(chǎn)要素與生產(chǎn)方式展現出越來(lái)越強的重要性，我國學(xué)界已普遍認識到積極參與全球創(chuàng )新鏈競爭的戰略意義，雖然對于創(chuàng )新鏈還存在不同理解，但對于以產(chǎn)業(yè)發(fā)展為導向的創(chuàng )新鏈內涵已經(jīng)形成以下共識：創(chuàng )新鏈基于產(chǎn)業(yè)環(huán)節存在一系列創(chuàng )新節點(diǎn)，不同節點(diǎn)的創(chuàng )新主體以產(chǎn)業(yè)發(fā)展為導向，通過(guò)調配與整合鏈上的創(chuàng )新資源，最終實(shí)現價(jià)值創(chuàng )造與增值；產(chǎn)業(yè)發(fā)展在創(chuàng )新鏈中起導向作用，創(chuàng )新范圍不僅包括科研知識創(chuàng )造、技術(shù)與產(chǎn)品成果創(chuàng )新，也包括商業(yè)模式、服務(wù)功能的改進(jìn)；創(chuàng )新主體對創(chuàng )新資源進(jìn)行調配整合，既包括對材料、設備、資金等有形資源的調配，也包括對知識、信息、觀(guān)念等無(wú)形資源的整合；創(chuàng )新主體中，大學(xué)及科研機構等是基礎知識的主要創(chuàng )新者，企業(yè)是科技成果應用與商業(yè)化的主要實(shí)施者，金融機構或科技中介機構是創(chuàng )新要素的主要調控者。

　　當前，我國對人工智能創(chuàng )新鏈的研究還比較缺乏系統性。進(jìn)一步深化相關(guān)研究，需依據人工智能的“技術(shù)—經(jīng)濟”特性，研判人工智能創(chuàng )新鏈的主要特征。相關(guān)特征主要表現為以下幾個(gè)方面。一是多元性。首先是創(chuàng )新參與主體多元性，既包括核心企業(yè)、上下游企業(yè)、大學(xué)科研機構等創(chuàng )新活動(dòng)主體，也包括政府、金融機構、科技中介機構等其他主體；其次是創(chuàng )新資源多元性，包括人才、資金、專(zhuān)利、設備、觀(guān)念等；最后是創(chuàng )新鏈結構多元性，包括政策鏈、服務(wù)鏈、資金鏈、人才鏈等一系列配套鏈式架構。二是協(xié)同性。創(chuàng )新主體對產(chǎn)品進(jìn)行研發(fā)創(chuàng )新的過(guò)程，涉及需求分析、技術(shù)解構、服務(wù)演化等一系列新知識積累，只有當這些新知識與其他創(chuàng )新資源在各主體間充分流動(dòng)，各主體就創(chuàng )新行為達成協(xié)同，才能有效實(shí)現創(chuàng )新。三是循環(huán)性。創(chuàng )新產(chǎn)品進(jìn)入市場(chǎng)后，市場(chǎng)對產(chǎn)品、服務(wù)提出新的需求，使用、體驗產(chǎn)生的應用數據與信息反饋重新進(jìn)入創(chuàng )新鏈結構，作為一種新的創(chuàng )新要素促進(jìn)理論研究與技術(shù)更迭。四是發(fā)展性。創(chuàng )新資源的循環(huán)流動(dòng)意味著(zhù)創(chuàng )新鏈是一個(gè)不斷發(fā)展的動(dòng)態(tài)架構。隨著(zhù)創(chuàng )新主體的不斷增多，創(chuàng )新范圍與產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域持續擴張，創(chuàng )新資源進(jìn)一步發(fā)揮溢出效應，創(chuàng )新鏈地位也將進(jìn)一步鞏固。

　　全球人工智能創(chuàng )新鏈競爭態(tài)勢

　　當前，全球人工智能創(chuàng )新鏈基本形成了中美兩國主導、東亞北美西歐協(xié)同引領(lǐng)的格局。

　　一方面，以中國為代表的東亞地區已初步形成人工智能知識創(chuàng )新高地，但北美地區依舊掌握理論創(chuàng )新話(huà)語(yǔ)權。有數據顯示，中國人工智能出版物總數在2017年成為世界第一，在2020年貢獻了全球22.4%的出版物數量。在期刊發(fā)表文獻數量上，中國于2017年超越美國成為世界第一，2020年全球占比達到18%。就整個(gè)東亞地區而言，相關(guān)期刊發(fā)表文獻數在2020年達到全球的26.7%，已初步形成人工智能知識創(chuàng )新高地。但是，在更能體現人工智能重點(diǎn)研發(fā)方向與賽道規則制定權方面，以美國為代表的北美地區依舊把握著(zhù)理論創(chuàng )新話(huà)語(yǔ)權。2020年，美國會(huì )議出版文獻數在全球占比19.4%，中國則為15.2%，在會(huì )議出版文獻引用情況上，美國占比達到40.1%。

　　另一方面，全球已基本形成中美兩國共同引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng )新的格局。據統計，2010年至2019年，全球人工智能專(zhuān)利申請量521264件，其中，中國申請量為389571件，居世界第一位，占全球總量的74.7%。2010年至2021年2月，全球累計人工智能領(lǐng)域的專(zhuān)利授權量達17.8萬(wàn)件，中國占比43%位居首位，美國占比33%。中國的技術(shù)創(chuàng )新主要集中在已有技術(shù)優(yōu)化和工程實(shí)現上，顛覆性技術(shù)創(chuàng )新相對缺乏，相比之下，美國則在這方面擁有較大領(lǐng)先優(yōu)勢。

　　與此同時(shí)，全球人工智能軟硬件產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新總體上由美國、中國、歐盟、日本主導。美國人工智能軟件產(chǎn)業(yè)具有巨大體量?jì)?yōu)勢，同時(shí)處于較高創(chuàng )新等級，基本把持了人工智能軟件產(chǎn)業(yè)話(huà)語(yǔ)權；中國不斷降低對其他國家的依賴(lài)程度，在硬件產(chǎn)業(yè)上同時(shí)具備創(chuàng )新與貿易優(yōu)勢；歐盟在軟件產(chǎn)業(yè)上依賴(lài)美國、東盟，在電子產(chǎn)業(yè)上依賴(lài)中國、美國，且依賴(lài)程度有加強趨勢；日本仍然維持在人工智能軟硬件產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新鏈的頭部地位，但對其他國家的依賴(lài)程度有所提高。

　　多措并舉提升創(chuàng )新鏈競爭力

　　相比其他領(lǐng)先國家，我國的人工智能創(chuàng )新鏈仍存在諸多不足。比如，知識創(chuàng )新缺少理論話(huà)語(yǔ)權，缺乏原創(chuàng )性顛覆性技術(shù)創(chuàng )新；產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈創(chuàng )新鏈失衡，且面臨被國際壟斷巨頭壓制的風(fēng)險；產(chǎn)學(xué)研主體創(chuàng )新資源流通不暢，市場(chǎng)創(chuàng )新活力相對不足；政策鏈、服務(wù)鏈、資金鏈、人才鏈等創(chuàng )新支撐鏈有待健全。對此，需立足自身優(yōu)勢，補短板、鍛長(cháng)板，在保持領(lǐng)先地位的同時(shí)，大力提升創(chuàng )新鏈競爭力，力爭在全球人工智能創(chuàng )新鏈競爭中把握主動(dòng)。

　　第一，推進(jìn)基礎理論和關(guān)鍵共性技術(shù)協(xié)同創(chuàng )新。要加快構建開(kāi)放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng )新體系，在重點(diǎn)前沿領(lǐng)域探索布局。特別是要發(fā)揮我國算力強、數據多、場(chǎng)景全、使用基數大的優(yōu)勢，力爭在理論、方法、工具、系統等基礎理論和關(guān)鍵共性技術(shù)方面取得變革性、顛覆性突破，全面增強人工智能原始創(chuàng )新能力。與此同時(shí)，要發(fā)揮政策引導作用，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用結合，建立健全政府、企業(yè)、行業(yè)組織和產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、智庫等的協(xié)同機制，加強在技術(shù)攻關(guān)、標準制定等方面的協(xié)調配合。

　　第二，加強相關(guān)產(chǎn)業(yè)與人工智能產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng )新鏈融通發(fā)展。需充分發(fā)揮我國在新型基礎設施建設和產(chǎn)業(yè)應用方面的巨大優(yōu)勢，建設高速泛在、天地一體、云網(wǎng)融合、智能敏捷、綠色低碳、安全可控的智能化綜合性數字信息基礎設施，推進(jìn)人工智能與相關(guān)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展；依托國家新一代人工智能創(chuàng )新發(fā)展試驗區，大力開(kāi)展人工智能技術(shù)示范、政策試驗和社會(huì )實(shí)驗，形成一批人工智能與經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展深度融合的典型模式；加快構建算力、算法、數據、應用資源協(xié)同的全國一體化大數據中心體系，發(fā)展多種形式的科技中介服務(wù)機構，促進(jìn)企業(yè)之間、企業(yè)與大學(xué)及科研院所之間的知識流動(dòng)和技術(shù)轉移轉化。

　　第三，制定相關(guān)法律法規和標準，優(yōu)化創(chuàng )新環(huán)境。一方面，要實(shí)現創(chuàng )新發(fā)展和風(fēng)險治理的有效平衡，加強各類(lèi)標準規范、數據開(kāi)放與隱私保護、算法監管與問(wèn)責等體系化研究，引導和規范人工智能發(fā)展。另一方面，要深入研究人工智能發(fā)展的新情況新問(wèn)題，探索人工智能領(lǐng)域監管的適用性問(wèn)題，不斷完善相關(guān)法律法規，創(chuàng )造公平的競爭環(huán)境、良好的商業(yè)秩序，激發(fā)市場(chǎng)主體的創(chuàng )新活力。

　　第四，培養和引進(jìn)相結合，大力增加高端人才供給。既要加強人才儲備和梯隊建設，積極開(kāi)設人工智能專(zhuān)業(yè)，加強基礎學(xué)科建設，又要拓寬國際人才交流渠道，鼓勵國際合作交流，還要完善全國統一、競爭有序的技術(shù)產(chǎn)權市場(chǎng)體系建設，建立并完善人工智能知識產(chǎn)權交易制度，促進(jìn)技術(shù)擴散。

　　第五，有效拓展國際合作，參與全球人工智能創(chuàng )新鏈與治理體系。需堅持國際視野和全球思維，以開(kāi)放心態(tài)應對全球競爭，搭建全球化服務(wù)平臺，促進(jìn)國際交流，吸引全球創(chuàng )新資源要素參與我國人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展，廣泛組織參與人工智能?chē)H合作。要完善人工智能產(chǎn)業(yè)貿易促進(jìn)政策，加強制度供給和法律保障，加強人才交流與技術(shù)共享。應借鑒國際規則和經(jīng)驗，圍繞數據跨境流動(dòng)等重大問(wèn)題探索建立治理規則，積極參與全球人工智能領(lǐng)域的規則制定，為全球人工智能發(fā)展貢獻“中國智慧”。

　　（ 郭朝先 方 澳 作者單位：中國社會(huì )科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟研究所）