過去的人工智能，是人類想讓機器學會什么技能就教什么技能，“教過的有可能會，沒教過的就不會”。大模型出現(xiàn)帶來的“智能涌現(xiàn)”，實現(xiàn)了以前沒有教過的技能，機器也可以會，“我們在朝著通用人工智能的方向發(fā)展”。

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　　以全球人工智能領域新晉“頂流”ChatGPT為代表的通用人工智能，成為這幾天在中國天津舉行的第七屆世界智能大會上，最風頭無兩的“明星”。

　　這是世界經(jīng)歷了三年新冠疫情之后，在中國舉辦的首個人工智能領域的線下大型國際化盛會。全球51個國家和地區(qū)的1000余名中外政要、專家學者、企業(yè)大咖相聚天津。

　　過去短短一年里，ChatGPT橫空出世已經(jīng)把人工智能時代領向了一個新的拐點。科技部部長王志剛在會上說，超大規(guī)模預訓練模型的重大突破實現(xiàn)了人工智能的一次歷史性跨越，潛在創(chuàng)新發(fā)展的空間巨大。

　　大會同期舉行了48場平行論壇，幾乎每一個會場的話題都與人工智能的最新走向相關。

　　近代中國從天津打開了工業(yè)眼界，如今連續(xù)在天津舉辦了7年的世界智能大會又如同一個長鏡頭，讓世界從這里看向未來，把握世界科技革命發(fā)展大勢。天津市委書記陳敏爾說，愿與大家共同尋求更為廣闊的發(fā)展空間、更可持續(xù)的增長動能，分享數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的新機遇。

　　“智能涌現(xiàn)”帶來巨大機遇和挑戰(zhàn)

　　“人工智能在過去半年中，受關注度比以前高了很多，最主要的原因是出現(xiàn)了生成式人工智能，而生成式人工智能底層的技術就是大模型。”百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏開門見山，幾句話就挑開了通用人工智能的神秘“面紗”。大算力、大模型、大數(shù)據(jù)驅(qū)動下，“智能涌現(xiàn)”的時代來了。

　　講得再通俗一點，過去的人工智能，是人類想讓機器學會什么技能就教什么技能，“教過的有可能會，沒教過的就不會”。大模型出現(xiàn)帶來的“智能涌現(xiàn)”，實現(xiàn)了以前沒有教過的技能，機器也可以會，“我們在朝著通用人工智能的方向發(fā)展”。

　　李彥宏指出，過去人們熟悉的人工智能應用大多是辨別式的，比如人臉識別、搜索引擎，就是把要找的東西在全網(wǎng)進行匹配。而生成式，就好比主人請客吃飯讓人工智能給出一份菜單，“無所謂對錯，但能給出一些創(chuàng)意或思路”。這種過去人們不覺得人工智能應該做的事，現(xiàn)在可以做了，能使人們的工作效率大幅度提升。

　　兩個月前百度發(fā)布了大模型“文心一言”。“市場確實有非常強的需求，目前有200多萬名用戶在排隊等待進行測試，也有十幾萬家企業(yè)希望接入進行測試。”李彥宏說。

　　科大訊飛董事長劉慶峰認為，認知大模型一定意義上實現(xiàn)了像人類一樣觸類旁通的能力。這意味著，人機交互發(fā)生了根本性變革，“傳統(tǒng)意義上靠堆時長和人力的商業(yè)模式，在未來的兩三年之內(nèi)將被徹底改變”。

　　劉慶峰也談到，目前純大模型技術還有待攻克的缺陷，比如新知識難以及時更新，事實類問答容易“張冠李戴”，史實、傳統(tǒng)典籍等容易被“編造情節(jié)”等，“這些問題在今年會有明顯的改進”。

　　360集團創(chuàng)始人周鴻祎現(xiàn)場問了360智慧大腦幾個問題來展示其理解力和邏輯能力，并讓AI圖形創(chuàng)作工具“360鴻圖”畫了一張2025年天津濱海新區(qū)的圖景。

　　“代表著超級人工智能時代來臨了。”周鴻祎直言，原來的人工智能都是弱人工智能或垂直人工智能，帶來的影響有效，而大模型屬于通用人工智能，在很多維度上已經(jīng)超越了人類。“現(xiàn)在GPT4已經(jīng)是世界上最聰明的‘人’，這是一個巨大的拐點。”

　　周鴻祎打了一個形象的比方，大模型像發(fā)電廠一樣把以前很難直接使用的大數(shù)據(jù)加工出來，就如同把石油加工成了電，成為一種通用的能源，可賦能百行千業(yè)，并能在實體經(jīng)濟轉(zhuǎn)型數(shù)字化、智能化過程中發(fā)揮重要作用。

　　一個共識是，這場工業(yè)革命關系到國家生產(chǎn)力的發(fā)展，是百年未有之大變局下大國博弈的重要機會。

　　王志剛介紹，截至2022年，我國人工智能專利申請量居世界首位，期刊論文發(fā)表數(shù)量和被引用頻次均位列全球第一。我國在計算機視覺、自然語言處理和語音識別等領域有領先優(yōu)勢，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5000億元人民幣，代表性企業(yè)超過4200家，占全球約16%。

　　王志剛說，人工智能的發(fā)展還面臨底層算法的偏差等一系列技術挑戰(zhàn)，也給個人隱私、公共安全、教育就業(yè)等帶來社會挑戰(zhàn)，“迫切需要與世界各國攜手合作，共同推進人工智能持續(xù)健康發(fā)展”。

　　人工智能正在與實體經(jīng)濟深度融合

　　中國聯(lián)通5G虛擬現(xiàn)實賽車、訊飛星火認知大模型，華錄終端+仿生人型機器人……本屆智能大會智能科技展以12萬平方米、492家中外參展企業(yè)的超大規(guī)模創(chuàng)下歷年之最，十大主題展區(qū)、千余項新技術和新產(chǎn)品，成為全景式展現(xiàn)智能科技改變生活的“練兵場”。

　　一臺形似螳螂的機器人正在展臺上按照指令完成上塔下塔的攀爬作業(yè)。這是國網(wǎng)天津電力即將推出的世界首臺智能組塔機器人。現(xiàn)場，記者看到它底部的8只夾爪緊緊抱牢塔柱，前夾爪和后夾爪的分工協(xié)作，穩(wěn)穩(wěn)地沿塔柱向上攀爬，遇到障礙會巧妙地邁過。到達指定位置后，它“定睛”看了幾秒鐘，迅速伸出像螳螂前肢一樣的操作臂，精準對接鐵塔孔位，熟練地完成螺栓和螺母緊固作業(yè)。

　　“在輸電線路工程中，鐵塔組立是施工過程中最為關鍵、風險最大的環(huán)節(jié)之一。”國網(wǎng)天津電力高級專家馬駿介紹，組塔機器人具備自主攀爬、自動越障、智能識別、自動緊固等多功能于一體，“將助力鐵塔組立高空作業(yè)實現(xiàn)無人化”。

　　機械臂輕松抬筆蘸墨、揮毫潑墨，不一會兒，“天道酬勤”“前程似錦”“名列前茅”等書法字樣躍然紙上。這個周末的科技展上，科大訊飛的AI書法機器人吸引了現(xiàn)場不少孩子圍觀。而搭載了大模型的訊飛智能辦公本X2，更引起不少職場人士的興趣，它不僅能語音實時轉(zhuǎn)寫，還能把會議內(nèi)容形成一份精簡的會議紀要。一旁反應靈敏的機器狗是訊飛工業(yè)巡檢機器人，它可以在各種地形平穩(wěn)行走，能完成對氣體泄漏、局部放電、機械異響等問題的智能巡檢。

　　劉慶峰說，目前訊飛開放平臺已開放560項AI能力，聚集了439萬個開發(fā)者團隊。科大訊飛的天津人工智能產(chǎn)業(yè)基地累計實現(xiàn)產(chǎn)值突破171億元，引育企業(yè)283家，有力支撐了大中小企業(yè)創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈的深度融合。“未來，人工智能與實體經(jīng)濟深度融合將在更多行業(yè)和應用場景中落地開花，讓新一輪的產(chǎn)業(yè)變革真正星火燎原。”他說。

　　“中國的人工智能發(fā)展一直在牢牢把握著賦能實體經(jīng)濟、支撐社會發(fā)展的主線。”中國科協(xié)主席萬鋼說，如今各行業(yè)領域?qū)θ斯ぶ悄苄枨蟮娜找嬖鲩L，與實體經(jīng)濟深度融合的新模式不斷涌現(xiàn)。他建議加快人工智能在制造、交通、能源等領域的應用，扶持一批具有國際競爭能力的人工智能龍頭企業(yè)和專精特新的新企業(yè)。

　　國家超算天津中心也在大會期間發(fā)布了天河百億億級智能計算開放創(chuàng)新平臺和國產(chǎn)中文大模型——天河天元。

　　國家超級計算天津中心黨組書記、應用研發(fā)首席科學家孟祥飛說，團隊依靠國產(chǎn)超級算力和智能算力底座，將通過國產(chǎn)中文大模型的研發(fā)和設計來支撐智能科技的創(chuàng)新。

　　孟祥飛期待，國產(chǎn)中文大模型成為真正的生產(chǎn)力工具，與特定的生產(chǎn)場景、生活場景、創(chuàng)新場景融合，形成行業(yè)“專家”，進而賦能百業(yè)以及中國高質(zhì)量發(fā)展。

　　據(jù)悉，大會期間天津市與中國鐵建、聯(lián)想集團、百度集團、360集團等簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，在人工智能、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等智能科技產(chǎn)業(yè)以及基礎設施建設領域加強合作，共簽署重點項目98個，協(xié)議金額達815億元。

　　人工智能的創(chuàng)新應用和治理關鍵在人

　　大會閉幕式上，主持人蔣昌建拋出一個很多人關心的現(xiàn)實問題：大模型會搶人類的飯碗嗎？

　　在這個問題上，李彥宏是個樂觀派。他認為AI特別是生成式AI正在并且繼續(xù)對就業(yè)造成巨大的沖擊，很多工作會消失，但同時也會出現(xiàn)很多更好的工作機會。改變的是就業(yè)結構，提升的是對崗位的要求。

　　科大訊飛副總裁、研究院院長劉聰也表達了類似的觀點，認為AI可能成為人類的專家級虛擬助手、科研工作的加速器等，“未來不是屬于AI，而是屬于掌握了AI的新人類”。

　　我們將來到底需要什么樣的人才？萬鋼給出了一個較為清晰的描述——能動手的科學家、通算法的工程師、懂科學的企業(yè)家。

　　這就需要以復合學科背景、產(chǎn)業(yè)應用場景、未來發(fā)展前景，深度融合為導向，來創(chuàng)新人才的培養(yǎng)模式。比如強化人才復合型的知識結構，打破現(xiàn)有教育體系中相對隔離的局面，不斷提升人才知識結構和學科交叉的發(fā)展態(tài)勢。

　　教育將在未來的就業(yè)轉(zhuǎn)型中發(fā)揮更加重要的作用，這也對教育的改革提出了新要求，更加迫切地需要建立產(chǎn)教融合的創(chuàng)新的教育體制和機制。萬鋼認為要探索實行高校和企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)AI人才的有效機制，暢通產(chǎn)業(yè)需求、產(chǎn)業(yè)前沿的反饋路徑，來解決工程技術人才培養(yǎng)和生產(chǎn)實踐相脫節(jié)的突出問題，加大科教、產(chǎn)教的融合力度。

　　此外要面向科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的關鍵領域開展人才儲備，解決培養(yǎng)AI，特別是在芯片設計制造方面的拔尖人才的問題，要建立早期發(fā)現(xiàn)培養(yǎng)機制，暢通人才培養(yǎng)使用的通道，優(yōu)化人才隊伍的體制結構，形成多層次的人才互為補充、融合發(fā)展的局面。

　　“人工智能的創(chuàng)新應用和治理關鍵在人。”中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院執(zhí)行院長、先進計算與關鍵軟件（信創(chuàng)）海河實驗室主任龔克在以“生成式AI產(chǎn)教融合創(chuàng)新”為主題的分論壇上談到，不僅要培養(yǎng)數(shù)以萬計的極為緊缺的AI的技術創(chuàng)新治理的領軍骨干人才，還要培養(yǎng)數(shù)以億計的善用AI的廣大使用者，“就好像我們不僅要培養(yǎng)出能夠設計、制造汽車的人才，更要培養(yǎng)出廣大的能夠駕馭汽車的大眾”。

　　中青報·中青網(wǎng)記者 胡春艷 來源：中國青年報