科技日報北京3月22日電 (記者張夢(mèng)然)最新一期《科學(xué)報告》雜志發(fā)表的一項研究稱(chēng)，一種新工具能預測一個(gè)國家未來(lái)最多30天內面臨食物獲取不足，也就是糧食不安全的個(gè)體比例。研究人員指出，這種工具有望指導面臨糧食不安全風(fēng)險的國家制定決策，從而做出更及時(shí)的響應。

　　奧地利中歐大學(xué)研究團隊利用來(lái)自布基納法索、喀麥隆、馬里、尼日利亞、敘利亞和也門(mén)2018年至2022年的食物消費數據開(kāi)發(fā)了這個(gè)工具，這幾個(gè)國家近年都出現過(guò)嚴重的糧食不安全事件。團隊利用這一時(shí)期內關(guān)于沖突相關(guān)死亡率、食物價(jià)格、極端天氣事件和齋月時(shí)間(每個(gè)國家的大部分地區在回歷齋月里的食物消費習慣會(huì )發(fā)生改變)的數據優(yōu)化了他們的工具。隨后再用這一工具估算了2021年10月至2022年2月面臨食物獲取不足風(fēng)險的家庭的比例。

　　團隊發(fā)現，他們的工具預測也門(mén)和敘利亞未來(lái)一天的糧食不安全發(fā)生率的準確率為99%，預測未來(lái)30天的準確率分別為72%和47%。

　　研究人員指出，他們的工具能利用實(shí)時(shí)數據進(jìn)行快速可及的預測，或能補充當前評估糧食不安全的模擬技術(shù)。他們的工具或能通過(guò)融合手機數據或對新聞的自動(dòng)化文本挖掘進(jìn)一步提升預測能力。（科技日報）