科技日報訊 (徐越 袁偉 記者陸成寬)8月25日，記者從國家能源集團獲悉，該集團龍源電力工程技術(shù)公司上線(xiàn)國內首個(gè)風(fēng)電機組功率曲線(xiàn)圖像識別AI模型，率先實(shí)現風(fēng)電機組功率曲線(xiàn)特性分析篩查的自動(dòng)化和智能化，填補了行業(yè)空白。

　　風(fēng)電機組功率曲線(xiàn)是考核風(fēng)電機組性能、評估機組發(fā)電能力的一項重要指標，功率曲線(xiàn)異常不僅會(huì )導致電量損失，也會(huì )降低設備發(fā)電效率、縮短部件運行周期。功率曲線(xiàn)篩查的常規方法依賴(lài)專(zhuān)業(yè)人員個(gè)人經(jīng)驗，效率不高，準確度參差不齊。

　　為解決上述問(wèn)題，龍源電力工程技術(shù)公司深耕計算機視覺(jué)領(lǐng)域，收集標注上萬(wàn)張典型功率曲線(xiàn)異常圖片，依托主流圖像識別模型自主訓練AI模型，通過(guò)不斷優(yōu)化模型算法，調整一階和二階優(yōu)化函數，使模型的正樣本分配策略達到最優(yōu)，實(shí)現了針對不同機型風(fēng)電機組功率曲線(xiàn)8類(lèi)典型問(wèn)題的識別。此外，該公司還將該模型應用于風(fēng)電機組其他控制圖譜，建立關(guān)聯(lián)模型并不斷迭代。經(jīng)過(guò)場(chǎng)站3個(gè)月運行數據的實(shí)驗驗證，該模型在近1.4萬(wàn)臺風(fēng)電機組中檢測出異常機組數量1860臺，準確率超過(guò)80%，工作效率提升3倍以上。

　　該技術(shù)首次實(shí)現了圖像識別技術(shù)在風(fēng)機功率曲線(xiàn)篩查分析領(lǐng)域的應用，完成分析結果的自動(dòng)化展示，有效提升了問(wèn)題機組的定位速度與故障分析效率，為提高設備發(fā)電性能、推進(jìn)場(chǎng)站智能化運維提供了有力支撐。