基于深度學(xué)習技術(shù) 首個(gè)顱面重建人臉檢索系統問(wèn)世
科技日報訊 (羅洪焱陳科)近日,四川大學(xué)透露,該校計算機學(xué)院(軟件學(xué)院)同華西基礎醫學(xué)與法醫學(xué)院合作,提出了一種基于深度學(xué)習的顱面重建方法,成功實(shí)現從二維計算機斷層掃描的顱骨數據中自動(dòng)復原出顱面圖像,開(kāi)發(fā)出國際首個(gè)顱面重建人臉檢索系統。相關(guān)成果已發(fā)表在國際學(xué)術(shù)期刊《模式識別》上。
顱面重建技術(shù)一般被應用于在沒(méi)有指紋、牙科記錄、放射性材料或DNA等確定性信息的情況下,根據頭骨和面貌的內部關(guān)系復原出顱骨的真實(shí)面貌,進(jìn)而識別身份。
然而,傳統技術(shù)所使用的三維重建方法對數據質(zhì)量要求高,必需有完整的頭部掃描數據才能用于訓練,導致數據收集代價(jià)大,限制了顱骨與人臉之間復雜關(guān)系的描述。不僅如此,用三維方式記錄顱面幾何信息的數據維度大,在數據量有限的情況下很難用深度學(xué)習技術(shù)來(lái)進(jìn)行擬合,容易造成“過(guò)擬合”,導致復原效果差。
四川大學(xué)計算機學(xué)院(軟件學(xué)院)研究團隊負責人表示,他們基于深度學(xué)習強大的擬合能力,不僅利用完整頭部數據建立了顱骨與顱面的整體對應關(guān)系,還利用殘缺數據(非完整頭部掃描)來(lái)促使模型學(xué)習顱骨與顱面局部的對應關(guān)系,做到了細節度更高的重建,并且降低了數據收集的門(mén)檻。
據研究團隊介紹,他們開(kāi)發(fā)的顱面重建人臉檢索系統可提供兩種不同的檢索策略,即分別在年齡、性別信息已知或未知的條件下復原顱面。在未知條件下復原顱面時(shí),系統能根據上傳的一個(gè)顱骨數據,生成一系列不同年齡、性別的復原人臉。然后,再利用人臉識別算法,在真實(shí)的人臉數據庫中對復原后的顱面進(jìn)行檢索匹配。
“我們正積極與公安機關(guān)開(kāi)展合作,希望將顱面重建人臉檢索系統用于受害者身份鑒定,服務(wù)于案件辦理。后續我們將繼續進(jìn)行技術(shù)創(chuàng )新,挖掘此項技術(shù)在考古研究和人工智能等領(lǐng)域的巨大潛能。”四川大學(xué)計算機學(xué)院(軟件學(xué)院)院長(cháng)呂建成教授說(shuō)。
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