作者：張爾冬

　　近日，AI孫燕姿成了新晉網(wǎng)紅，引發(fā)不少人關(guān)注。所謂“AI孫燕姿”，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是通過(guò)模型訓練和后期處理，讓AI用孫燕姿的聲音翻唱其他歌手的歌曲。目前，某視頻平臺上與“AI孫燕姿”有關(guān)的視頻已經(jīng)近千條，翻唱類(lèi)型包括民歌、童謠、動(dòng)漫主題曲、流行歌曲等等，其中一首《發(fā)如雪》翻唱的瀏覽量已經(jīng)超過(guò)百萬(wàn)。

　　“冷門(mén)歌手孫燕姿，熱門(mén)歌手AI孫燕姿”“以后聽(tīng)歌要分兩步：先選歌，再選歌手”……這些網(wǎng)友評論雖以調侃為主，但也的確讓人看到了未來(lái)音樂(lè )的更多可能性。有人質(zhì)疑“歌手是否會(huì )飯碗不保”？事實(shí)上，在音樂(lè )創(chuàng )作中，獨屬于人的創(chuàng )造性表達仍然是最重要的東西。AI歌手只能做到模仿音色，而每一位創(chuàng )作者都有獨一無(wú)二的經(jīng)歷和情感。在融合生活經(jīng)驗、加入個(gè)人理解后，即使翻唱其他歌手的作品也不會(huì )是“聲音+曲調”簡(jiǎn)單粗暴地拼貼。因此對于人類(lèi)歌手“被取代”的問(wèn)題，暫時(shí)還不必太過(guò)擔憂(yōu)。

　　但需要正視的是，創(chuàng )作者揮灑才情的自由、未來(lái)諸多音樂(lè )可能性的實(shí)現，都必須建立在技術(shù)規范化運行的基礎上。放任AI歌手無(wú)序生長(cháng)，不利于行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展，種種問(wèn)題和潛在危機也會(huì )直接打擊創(chuàng )作者的創(chuàng )作積極性。

　　AI要學(xué)習唱歌，就需要大量數據“投喂”，而“獲取授權”是不可忽視的一個(gè)環(huán)節。我國目前對此類(lèi)問(wèn)題的判定還不夠明確，隨之而來(lái)的侵權問(wèn)題也就無(wú)法回避。有專(zhuān)家指出，我國《著(zhù)作權法》保護的作品范圍包括文字作品、口述作品、音樂(lè )作品、美術(shù)作品等，而音色本身并不構成作品，不在其保護范圍內。因而，破解這一難題，需要法律提前介入發(fā)力。

　　目前AI歌手的制作只涉及聲源歌手和翻唱對象兩方，如果后續AI音樂(lè )進(jìn)一步發(fā)展，讓生成的作品變成糅雜多個(gè)曲目、多個(gè)作者的“縫合怪”，情況將會(huì )變得更為復雜，創(chuàng )作者維權難度也會(huì )大大增加。

　　另外，聲音除了是構成音樂(lè )作品的要素，更是個(gè)人身份的重要標識。如果不盡快在制度層面進(jìn)行完善，AI的濫用還可能入侵生活領(lǐng)域，引發(fā)偽造聲音詐騙等違法犯罪行為，造成財產(chǎn)損失，甚至危害人身安全。

　　以上種種已經(jīng)在提醒：對AI創(chuàng )作進(jìn)行規范管理，必要且緊迫。4月11日，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見(jiàn)稿）》，對包括AI歌手在內的生成式人工智能，從服務(wù)商的準入，到算法設計、訓練數據選擇，包括用戶(hù)個(gè)人隱私、商業(yè)秘密等方面提出了相關(guān)要求。而后續如何規劃落地，如何平衡監管與創(chuàng )新，顯然還需要在具體實(shí)踐中不斷摸索。

　　據報道，今年3月，同人社區LOFTER推出AI繪圖功能，遭到用戶(hù)的強烈抵制。盡管平臺再三聲明素材來(lái)自開(kāi)源，依然有大量創(chuàng )作者流失；近日，美國好萊塢數千名影視編劇走上街頭罷工，工會(huì )提出，希望片方限制人工智能的使用，例如不允許將編劇的原創(chuàng )作品作為素材供給AI系統進(jìn)行訓練、不承認AI作品的原創(chuàng )定義等。

　　繪畫(huà)、寫(xiě)作，再到如今的音樂(lè )，AI的影響力范圍還在不斷擴大。但越是科技浪潮滾滾而來(lái)，人類(lèi)越是需要保持清醒：“人”才是作品的核心。如何妥善地使用工具，如何呵護好人的靈感和本心，如何為藝術(shù)構建良好的創(chuàng )作生態(tài)，這些都值得一再發(fā)問(wèn)：我們真的準備好了嗎？（張爾冬）