現代化進(jìn)程催生了各類(lèi)要素高度密集的城市環(huán)境，城市運行系統日益復雜，一些地方出現了“城市病”，城市安全風(fēng)險不斷增大。發(fā)生自然災害、人為事故時(shí)，一些城市的安全有序運行受到?jīng)_擊。習近平總書(shū)記強調：“城市治理涉及方方面面，首要的是以‘時(shí)時(shí)放心不下’的責任感，做好預案、精準管控、快速反應，有效處置各類(lèi)事態(tài)，確保城市安全有序運行。”確保城市安全有序運行，需要運用科技手段不斷提升城市安全治理現代化水平，這對于城市安全發(fā)展至關(guān)重要。

　　與傳統的城市安全治理相比，建設韌性城市在保障城市安全方面更加積極主動(dòng)、系統全面，要求城市增強發(fā)現和應對不確定性風(fēng)險的能力，綜合減少災害及其損失，為城市高質(zhì)量發(fā)展提供更有效的安全保障。總體來(lái)看，韌性安全城市具有以下特征：一是能維持城市運行的連續性，面對極端情況引發(fā)的城市運行中斷能夠迅速恢復；二是能增強城市運行的適應性，可及時(shí)感知環(huán)境變化并作出相應調整，做好應對災害的準備；三是能提升城市運行的未來(lái)表現，通過(guò)改進(jìn)和更新以更好應對之后的災害風(fēng)險。

　　習近平總書(shū)記強調：“強化數字賦能、推進(jìn)城市治理現代化”。當前，數字化智能化成為增強城市韌性、確保城市安全有序運行的必然選擇。近年來(lái)，我國不少城市已經(jīng)初步搭建智慧城市數字底座以及運行其上的城市“智慧大腦”智能中樞。但有“智慧”不等于有“韌性”。以數字化智能化增強城市韌性，更好保障城市安全有序運行，應圍繞維持城市運行的連續性、增強城市運行的適應性、提升城市運行的未來(lái)表現3個(gè)方面有針對性地推進(jìn)相關(guān)工作。

　　做好應急響應是維持城市連續運行的關(guān)鍵。以數字化智能化增強應急響應能力，可以輔助精準決策，使應急響應更科學(xué)。比如，構建可融合歷史案例、專(zhuān)家知識、現場(chǎng)信息等跨模態(tài)多元信息并進(jìn)行智能決策的AI模型；構建基于數字孿生技術(shù)的城市仿真平臺，實(shí)現應急決策的推演及優(yōu)化，保障應急措施的有效性。數字化智能化可以助力組織聯(lián)動(dòng)，使應急響應更迅速。比如，建立公共治理平臺和數據共享機制，確保應急組織縱向聯(lián)動(dòng)、橫向協(xié)同，實(shí)現各部門(mén)分工協(xié)作，形成應急合力。數字化智能化還可以賦能信息安全，使應急響應更有效。比如，運用虛假信息全網(wǎng)感知和智能過(guò)濾技術(shù)，減少災情相關(guān)虛假信息傳播引起的二次傷害，形成有利于救災應急的信息環(huán)境。

　　以數字化智能化增強場(chǎng)景全面感知、風(fēng)險辨識預測能力，可以促進(jìn)城市更好適應環(huán)境變化，甚至避免災害風(fēng)險發(fā)生。環(huán)境變化會(huì )加劇風(fēng)險的不確定性。運用數字技術(shù)、智能技術(shù)實(shí)時(shí)感知環(huán)境變化、作出風(fēng)險預測，就能及時(shí)調整城市運行部署。這需要不斷完善從城市地下到地面再到空中的全景全時(shí)多模態(tài)感知物聯(lián)網(wǎng)絡(luò )，全面采集城市運行數據以感知環(huán)境變化；還要優(yōu)化城市數字底座并研發(fā)長(cháng)短周期預測模型，提升短期風(fēng)險預見(jiàn)與長(cháng)期風(fēng)險演化預測的準確性，通過(guò)統籌規劃協(xié)調，幫助城市適應環(huán)境變化。要解決好“城市大腦”中“數據集中”與“業(yè)務(wù)分散”的矛盾，可搭建具有多個(gè)安全計算中心的分布式智能體系，“平時(shí)”完善安全可信的分布式計算架構、多方計算統籌機制，“戰時(shí)”即可實(shí)現應急響應信息系統的快速構建與動(dòng)態(tài)改進(jìn)。

　　化險為夷不是增強城市韌性的終點(diǎn)。增強城市韌性，還要運用數字技術(shù)、智能技術(shù)總結經(jīng)驗、探索更佳方案，增強城市應對未來(lái)風(fēng)險的能力，不斷提升城市運行的未來(lái)表現。這可從以下幾個(gè)方面著(zhù)力。一是提高風(fēng)險溯源、源頭治理能力。如運用可解釋的風(fēng)險預測模型盡早發(fā)現風(fēng)險源頭與傳導網(wǎng)絡(luò )，以系統性源頭治理降低城市運行風(fēng)險，減少應急響應帶來(lái)的資源擠兌。二是改進(jìn)應急預案。基于災害防治工作的數據和知識歸檔，構建反饋學(xué)習和知識推理模型，生成或更新面向不同災害等級的應急預案，運用城市仿真平臺驗證預案有效性，提升應急準備能力。

　　當前，盡管新一代信息技術(shù)迅速發(fā)展，但對建設韌性安全城市而言，相關(guān)技術(shù)還不完善。例如，深度學(xué)習缺乏可解釋性、數字孿生領(lǐng)域缺乏技術(shù)標準和規范等。此外，在增強數字包容性以幫助弱勢群體跨越數字?zhù)櫆稀⒃鰪姅底蛛[私性以推動(dòng)數據要素流通共享、增強數字真實(shí)性以避免生成有偏差的模型等方面還有短板弱項。我們不能對技術(shù)過(guò)于樂(lè )觀(guān)，技術(shù)永遠無(wú)法取代“時(shí)時(shí)放心不下”的責任感。要以務(wù)實(shí)的態(tài)度面向實(shí)踐場(chǎng)景，探索拓展以數字化智能化助力城市安全有序運行的路徑方式，不斷增強城市的“數字韌性”。

　　（作者為北京航空航天大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院教授）