作者：張凌翔、陸婉櫻

　　近年來(lái)，數字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展，其發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，正在成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟結構、改變全球競爭格局的關(guān)鍵力量，在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結構升級、做強產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈創(chuàng )新鏈和推動(dòng)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展等方面起著(zhù)重要作用。制造業(yè)是經(jīng)濟發(fā)展和社會(huì )運轉所需生產(chǎn)資料和生活資料的主要生產(chǎn)部門(mén)，具有科技創(chuàng )新密集、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性高、抗沖擊能力強等特點(diǎn)。今年《政府工作報告》多次提及數字化發(fā)展，強調加強數字中國建設整體布局，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數字化轉型，加快發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要指出，充分發(fā)揮海量數據和豐富應用場(chǎng)景優(yōu)勢，促進(jìn)數字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟深度融合，賦能傳統產(chǎn)業(yè)轉型升級。要看到，數字經(jīng)濟時(shí)代的工業(yè)化呈現出不同于傳統工業(yè)化的新特征新態(tài)勢，這為我國制造業(yè)重構競爭優(yōu)勢提供了難得機遇。推動(dòng)制造業(yè)數字化轉型，實(shí)現數字技術(shù)與制造業(yè)深度融合，既是順應新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革浪潮的必然要求，也是深化供給側結構性改革、增強制造業(yè)核心競爭力、釋放經(jīng)濟增長(cháng)潛力的重要抓手，更是構建新發(fā)展格局、推動(dòng)我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵力量。

　　所謂制造業(yè)數字化轉型，是大數據、云計算、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等多種數字技術(shù)的集群式創(chuàng )新突破及其與制造業(yè)的深度融合，對制造業(yè)的設計研發(fā)、生產(chǎn)制造、倉儲物流、銷(xiāo)售服務(wù)等進(jìn)行全流程、全鏈條、全要素的改造，充分發(fā)揮數據要素的價(jià)值創(chuàng )造作用。分析來(lái)看，數字化轉型能夠有效破解“大而不強、全而不優(yōu)”的發(fā)展掣肘，有利于優(yōu)化生產(chǎn)流程、推進(jìn)降本增效，有利于提升供給質(zhì)量、創(chuàng )造服務(wù)價(jià)值，有利于拓寬銷(xiāo)售渠道、實(shí)現產(chǎn)品溯源。進(jìn)一步看，制造業(yè)數字化轉型亦可以促進(jìn)生產(chǎn)要素的再重組，催生新業(yè)態(tài)新模式，引領(lǐng)發(fā)展新方向，推動(dòng)制造業(yè)質(zhì)量變革、效率變革和動(dòng)力變革，提升自主創(chuàng )新能力，實(shí)現從數量擴張向質(zhì)量提升的戰略性轉變。

　　不容忽視的是，我國是制造業(yè)大國，但與國際先進(jìn)制造水平相比仍有不小差距。目前，我國制造業(yè)數字化轉型面臨諸多挑戰，包括核心技術(shù)自主研發(fā)能力薄弱、綜合性服務(wù)商規模不足、核心技術(shù)人才供給匱乏、數據管理規范尚不明晰等，這些難題亟待破解。持續推動(dòng)制造業(yè)數字化轉型，需要瞄準這些短板弱項精準施策，堅持創(chuàng )新導向，把握數字浪潮新機遇，更好實(shí)現數字技術(shù)與制造業(yè)的深度融合。

　　一方面，要加強核心技術(shù)攻關(guān)，構建制造業(yè)創(chuàng )新網(wǎng)絡(luò )。在技術(shù)創(chuàng )新方面，要聚焦底層操作系統、高端芯片等領(lǐng)域的研發(fā)和迭代升級，建立自主可控、安全可靠的信息技術(shù)體系。在這一過(guò)程中，要促進(jìn)創(chuàng )新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈精準對接，圍繞制造業(yè)發(fā)展需求布局數字技術(shù)創(chuàng )新項目，消除科技創(chuàng )新中的“孤島現象”；依托制造業(yè)創(chuàng )新中心、數字產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新聯(lián)盟等載體，開(kāi)展關(guān)鍵共性技術(shù)研發(fā)供給；通過(guò)技術(shù)成果轉化等方式，加速技術(shù)成果向制造業(yè)生產(chǎn)力轉化。在應用創(chuàng )新方面，要加快制造業(yè)領(lǐng)域5G網(wǎng)絡(luò )部署，推動(dòng)5G應用向核心生產(chǎn)環(huán)節滲透；搭建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系，推動(dòng)人工智能、區塊鏈、大數據等技術(shù)在制造領(lǐng)域的創(chuàng )新融合。

　　另一方面，要提升數字化轉型服務(wù)商供給質(zhì)量，強化數字轉型服務(wù)。制造業(yè)數字化轉型尚面臨技術(shù)支持薄弱、整體規劃模糊等挑戰，數字化轉型服務(wù)商能夠幫助企業(yè)有效解決問(wèn)題、規避風(fēng)險。因此，可考慮圍繞診斷咨詢(xún)、架構設計、運行維護、監管測評等綜合服務(wù)需求，培育優(yōu)質(zhì)的數字化轉型服務(wù)商，夯實(shí)服務(wù)基礎和技術(shù)能力，全鏈條、多環(huán)節、高質(zhì)量賦能制造業(yè)數字化轉型；面向更為廣泛的應用場(chǎng)景，開(kāi)發(fā)復用性高、通用性強、可規模化推廣的解決方案，增強解決方案供給能力；引導數字化轉型服務(wù)商精準對接企業(yè)轉型難點(diǎn)，定制開(kāi)發(fā)個(gè)性化解決方案；進(jìn)一步發(fā)揮平臺的連接樞紐作用，加強制造企業(yè)和平臺企業(yè)間的合作交流，鼓勵平臺企業(yè)開(kāi)發(fā)更多轉型產(chǎn)品和服務(wù)，不斷提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺服務(wù)能力。

　　除了在技術(shù)和服務(wù)上下功夫，加快制造業(yè)數字化轉型，實(shí)現數字技術(shù)與制造業(yè)深度融合，還需要重視人才建設和數據管理兩個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域。

　　其一，要建設技術(shù)人才隊伍，健全人才培養機制。鼓勵企業(yè)建設數字化人才團隊，建立健全數字高質(zhì)量人才培養機制，培養數字化生產(chǎn)、運營(yíng)、管理等領(lǐng)域的復合型創(chuàng )新人才。特別是要支持企業(yè)與科研機構、高校展開(kāi)深度合作，著(zhù)力推進(jìn)“政產(chǎn)學(xué)研用金”一體化建設，積極舉辦專(zhuān)家企業(yè)對接會(huì )、學(xué)術(shù)交流等活動(dòng)，探索更具價(jià)值的復合型人才培養模式。同時(shí)，還要以數字經(jīng)濟創(chuàng )新平臺為載體，打造數字化產(chǎn)業(yè)集聚區，以產(chǎn)業(yè)集群和規模效應吸引數字人才。

　　其二，要完善數據管理制度，推動(dòng)數據匯聚共享。要看到的是，制造業(yè)設備繁多，應用場(chǎng)景復雜，存在大量多元異構數據，導致不同行業(yè)、企業(yè)、系統之間的數據難以兼容。對此，要推進(jìn)國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數據中心建設，規范數據接口標準和統計口徑，整合產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈、價(jià)值鏈數據，探索跨行業(yè)、跨領(lǐng)域、跨區域的數據共享，提升對數據的存儲、清洗、加工、防護等管理能力；加快推進(jìn)在化工、汽車(chē)、機械等離散制造行業(yè)內打造流程統一、標準一致、上下游數據互通的數據管理中心，推動(dòng)行業(yè)內數據資源的高效流通；鼓勵工業(yè)設備企業(yè)開(kāi)放數據接口，推動(dòng)企業(yè)構建信息化系統及數據中臺，整合集成內外部數據，釋放數據潛在價(jià)值。（張凌翔、陸婉櫻）