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            筑牢數(shù)字經濟發(fā)展“三大基石”

            發(fā)布時間:2023-11-20 14:33:00來源: 北京日報

              作者:梅宏(北京大學計算機學院教授、中國科學院院士)

              當前,數(shù)字經濟時代正在開啟,這是繼農業(yè)經濟、工業(yè)經濟之后以新一代信息技術和產業(yè)為依托的新型經濟形態(tài)。實施國家大數(shù)據戰(zhàn)略、建設數(shù)字中國、發(fā)展數(shù)字經濟已成為國家的戰(zhàn)略選擇。發(fā)展數(shù)字經濟需筑牢“三大基石”。

              第一,數(shù)據要素市場的建立

              數(shù)據成為關鍵生產要素是數(shù)字經濟時代的主要特征,建立數(shù)據要素市場是數(shù)字經濟發(fā)展的前提,數(shù)據作為生產要素,高效共享、流通交易構成了數(shù)字經濟的源頭活水。當前,我國數(shù)據要素化處于起步探索階段,有若干問題需在未來制度建設過程中進一步研究,如資產地位尚未確立、權屬確權尚無共識、流通交易缺乏規(guī)則、利益分配缺少機制、安全隱私難以保護等。數(shù)據要素市場培育是一項系統(tǒng)工程,需要統(tǒng)籌、系統(tǒng)化推進,需要做好頂層設計,更需要留足創(chuàng)新探索空間。

              第二,數(shù)字治理體系的構建

              數(shù)字治理體系是數(shù)據要素市場健康有序及數(shù)字經濟健康發(fā)展的保障,其中,數(shù)據治理體系的建設是核心。隨著數(shù)字化轉型的加快,傳統(tǒng)的形成于工業(yè)社會的治理體系、機制及規(guī)則難以適應數(shù)字時代社會經濟發(fā)展的需求,政府監(jiān)管體系以及國際治理體系均面臨諸多挑戰(zhàn),諸如互聯(lián)網公司壟斷監(jiān)管、金融數(shù)字業(yè)務監(jiān)管、網絡輿情監(jiān)管與引導、數(shù)據安全和隱私保護、新興技術管控以及大數(shù)據和AI帶來的倫理問題等。未來十年將是全球治理體系深刻重塑的十年,需盡快構建適應數(shù)字經濟發(fā)展的數(shù)字治理體系。

              構建數(shù)字治理體系,數(shù)據治理體系的構建需先行。數(shù)據治理是數(shù)字治理的基礎,屬于數(shù)字治理的資源和技術層面。當前,系統(tǒng)化的數(shù)據治理框架尚未形成,開放共享、安全與隱私保護、質量評估、價值預測等關鍵技術遠未成熟。作者近年來一直在倡導一個“四三四”模型,從治理主體、治理內容以及治理手段三個維度刻畫了數(shù)據治理的體系框架。在治理主體上包括了國家、行業(yè)、組織三個層次,在治理內容上包括數(shù)據資產地位、管理體制機制、促進共享開放、保障安全隱私四個方面,在治理手段上包括制度法規(guī)、標準規(guī)范、應用實踐、支撐技術四項工具手段。

              第三,數(shù)據技術體系的演進

              發(fā)展數(shù)字經濟離不開數(shù)字(化)基礎設施,離不開信息技術,特別是涉及數(shù)據全生命周期的大數(shù)據技術的支撐。大數(shù)據技術主要涉及大數(shù)據管理和處理技術、大數(shù)據分析方法以及大數(shù)據治理技術等。當前,大數(shù)據技術發(fā)展面臨系列挑戰(zhàn),諸如:如何應對數(shù)據指數(shù)增長帶來的算力性能和能效挑戰(zhàn)?如何管理超大規(guī)模的數(shù)據資源?如何滿足大數(shù)據高效處理的需求?如何實現(xiàn)多源異構大數(shù)據的多模態(tài)融合分析與可解釋性分析?如何形成系統(tǒng)化的大數(shù)據治理框架與關鍵技術?

              未來大數(shù)據技術發(fā)展將呈現(xiàn)若干重要趨勢。從總體來看:技術模式從“計算為中心”向“數(shù)據為中心”轉型;數(shù)據與應用將進一步分離,以促進數(shù)據要素化;高能效大數(shù)據技術棧是可持續(xù)發(fā)展的關鍵;大數(shù)據標準規(guī)范和以開源社區(qū)為核心的軟硬件生態(tài)系統(tǒng)仍然是發(fā)展的重點。在數(shù)據管理方面:數(shù)據管理正在從面向和限定于單域的孤立服務,發(fā)展到跨越空間域、信任域和管轄域的數(shù)據共享與協(xié)同服務的新階段,跨域數(shù)據管理需要破除“數(shù)據孤島”,促進數(shù)據要素的共享與協(xié)同,促進數(shù)據價值的最大化。在數(shù)據處理方面:近數(shù)處理成為突破性能瓶頸的重要途徑,包括存儲上移、算力下移以及分布式計算模式的轉變;系統(tǒng)設計需從擴展性優(yōu)先走向性能優(yōu)先,需要考慮性能優(yōu)先的系統(tǒng)設計、領域專用軟硬件的支持和新興的數(shù)據處理方法。在數(shù)據分析方面:需從單域單模態(tài)分析到多域多模態(tài)融合,實現(xiàn)廣譜關聯(lián)計算;從聚焦關聯(lián)到探究因果,實現(xiàn)分析結果可解釋。在數(shù)據治理方面:基于數(shù)字對象架構(DOA)的數(shù)聯(lián)網將成為數(shù)字化時代的新型信息基礎設施。

            (責編:常邦麗)

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