能源 醫療保健 航空航天 供應鏈和建筑

　　要論AI應用影響 這五大行業(yè)首當其沖

　　科技創(chuàng )新世界潮

　　不可否認的是，人工智能在2021年取得了巨大的進(jìn)步。有專(zhuān)家指出，2022年人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵進(jìn)步不一定來(lái)自技術(shù)本身，而更多來(lái)自技術(shù)的利用和運作方式。美國《福布斯》雙周刊網(wǎng)站在近日報道中，列出了人工智能和機器學(xué)習將產(chǎn)生重大影響的五大領(lǐng)域：能源、醫療保健、航空航天、供應鏈和建筑。

　　能源

　　人工智能已經(jīng)開(kāi)始在整個(gè)能源行業(yè)的數字化轉型中發(fā)揮重要作用，有望在2022年取得成果，這將優(yōu)化運營(yíng)，提高效率和可持續性。例如，人工智能公司正在主要能源公司的煉油廠(chǎng)內創(chuàng )建和運行決策支持軟件，旨在提出及時(shí)、可解釋的建議，使運營(yíng)商能夠實(shí)時(shí)彌補差距，最大限度地提高整個(gè)運營(yíng)的效率。

　　在討論人工智能和其他數字解決方案對行業(yè)的影響時(shí)，麥肯錫公司表示，企業(yè)的生產(chǎn)效率可能會(huì )提高20%，總體維護成本可能會(huì )降低10%。

　　醫療保健

　　人工智能將“大顯身手”的另一個(gè)行業(yè)是醫療保健。從預測疫情的發(fā)展勢頭到醫療資源的供應情況，再到精簡(jiǎn)患者的護理流程，前幾年啟動(dòng)的人工智能應用計劃將在2022年發(fā)揮重大作用。

　　人工智能可以幫助醫療保健部門(mén)應對目前困擾該行業(yè)的運營(yíng)低效等“頑疾”。先進(jìn)的方法將對該行業(yè)產(chǎn)生巨大影響，為其最有價(jià)值的數據提供更全面的見(jiàn)解。正如Nuance 通信醫療保健公司副總裁兼總經(jīng)理戴安娜·諾爾在文章中提到的，“隨著(zhù)醫療保健機構和研究人員為醫療保健數據的安全共享建立起強有力的標準，新的人工智能協(xié)作項目將推動(dòng)更明智的醫療決策。”

　　人工智能和機器學(xué)習解決方案使決策者更容易訪(fǎng)問(wèn)大量非結構化數據，有助于提高預測分析的準確性，簡(jiǎn)化管理操作，獲得更明智的流程建議并提高患者篩查的效率，這將極大地提升整個(gè)行業(yè)的運作效率。

　　航空航天

　　航空航天領(lǐng)域的發(fā)展一直與人工智能緊密交織，如美國國家航空航天局（NASA）的“好奇”號火星車(chē)已經(jīng)使用人工智能探索火星好幾年了。一些專(zhuān)家甚至會(huì )說(shuō)，太空探索是一些最先進(jìn)人工智能技術(shù)的發(fā)源地。

　　美國法院新聞服務(wù)社的特拉維斯·布貝尼克在一篇文章中指出，“NASA已經(jīng)使用人工智能幫助‘好奇’號火星車(chē)導航，目前正在訓練人工智能系統，希望其能在即將開(kāi)展的‘火星太空生物學(xué)’任務(wù)期間指導漫游車(chē)在火星上的巖石樣本中尋找外星生命存在的‘蛛絲馬跡’，這是朝著(zhù)讓更多自主探測器探索更遠區域這一最終目標邁出的重要一步”。

　　布貝尼克進(jìn)一步指出，訓練人工智能系統是為了減少不必要的數據，NASA將于 2022年向火星發(fā)送漫游車(chē)時(shí)將對其進(jìn)行測試，目標是在未來(lái)對木星和土星的衛星進(jìn)行更遙遠的行星飛行任務(wù)時(shí)使用。

　　而且，隨著(zhù)時(shí)間的推移，人工智能/機器學(xué)習解決方案將更具創(chuàng )新性，這些技術(shù)未來(lái)將成為加深人類(lèi)對宇宙理解的不可或缺的重要工具。

　　供應鏈

　　目前，全球供應鏈危機已經(jīng)擾亂了全球經(jīng)濟。雖然這一危機在未來(lái)幾年內不會(huì )得到徹底解決，但2022年人工智能應該可以提供一些緩解措施。供應鏈數據的持續數字化轉換和廣泛的傳感器分析，以及更精簡(jiǎn)的過(guò)程自動(dòng)化和驗證，都需要與決策者協(xié)作的人工智能建議和機器學(xué)習技術(shù)。先進(jìn)人工智能工具提供的新的可視性水平將增強人們的預測能力，從而緩解危機。

　　咨詢(xún)公司ASCM Insights的亞當·詹姆斯說(shuō)：“由技術(shù)驅動(dòng)的工業(yè)5.0的發(fā)展（包括更具協(xié)作性的方法，以及人類(lèi)和機器人之間的伙伴關(guān)系）將對供應鏈功能，如規劃、需求管理和執行產(chǎn)生重大影響。機器學(xué)習技術(shù)的不斷發(fā)展也會(huì )為人類(lèi)提供更深刻的洞見(jiàn)，促使重大的跨部門(mén)合作成為可能。”

　　建筑

　　強大的人工智能今年將在建筑領(lǐng)域馬力全開(kāi)，實(shí)現流程數字化，并為不同機構和組織提供更有價(jià)值的信息。利用傳感器和其他功能數據的預測性維護工具會(huì )提供優(yōu)化方案——從精簡(jiǎn)文檔到提供更好的數據決策支持，涉及工業(yè)設備的維護和長(cháng)期運行，以及出現意外情況時(shí)提供補救措施等情況。2022年，人工智能將大大提高整個(gè)施工過(guò)程的效率。

　　MarketsAndMarkets公司稱(chēng)，他們預計全球建筑市場(chǎng)人工智能的市場(chǎng)總額將從2018年的4.072億美元增長(cháng)到2023年的18.31億美元，預測年復合增長(cháng)率為35.1%。

　　人工智能的應用案例層出不窮：提高能源運營(yíng)的效率并對其進(jìn)行可持續優(yōu)化；提高患者篩查的效率；幫助人類(lèi)更好地探測火星；幫助更好地維護工業(yè)設備，甚至緩解供應鏈危機等。隨著(zhù)人工智能功能不斷增強，會(huì )有更多人將相關(guān)技術(shù)融入自己所處的行業(yè)中，而2022年，人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的大力應用僅僅標志著(zhù)這項技術(shù)“奇幻漂流旅程”的開(kāi)始。