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　　輸入一段話(huà)，“繪”出一幅畫(huà)——人工智能的繪畫(huà)本領(lǐng)，吸引眾多職業(yè)畫(huà)師和零基礎用戶(hù)嘗鮮。人工智能繪畫(huà)的本質(zhì)是計算，接受“語(yǔ)言描述”指令后根據自身的理解還原出圖像。未來(lái)，人工智能技術(shù)應用于藝術(shù)創(chuàng )作等領(lǐng)域，還要注意防范潛在風(fēng)險，讓技術(shù)進(jìn)步更好地造福社會(huì )。

　　不用畫(huà)筆、顏料，輸入一段描述性文字，計算機就能自動(dòng)解析，生成相應的畫(huà)作。2022世界人工智能大會(huì )上，人工智能繪畫(huà)的展示令觀(guān)眾驚嘆。

　　一些過(guò)去專(zhuān)屬于人類(lèi)創(chuàng )作的領(lǐng)域，比如繪畫(huà)、書(shū)法、寫(xiě)作、作曲，如今人工智能也已開(kāi)始涉足。人工智能是如何繪畫(huà)的？當前沿技術(shù)與藝術(shù)相遇，將碰撞出怎樣的火花？在內容、版權等方面又是否存在問(wèn)題？

　　從文本到圖像，人工智能繪畫(huà)本質(zhì)是計算

　　人工智能繪畫(huà)是一個(gè)從文本到圖像的生成過(guò)程，輸入一段話(huà)，生成一幅畫(huà)，本質(zhì)是計算。簡(jiǎn)要地說(shuō)，計算機通過(guò)大量學(xué)習，能識別特定圖片元素和文本之間的關(guān)聯(lián)。同理，人工智能程序在收到“語(yǔ)言描述”指令后，可以根據自身的算法還原出圖像。

　　設定計算機程序作畫(huà)的想法由來(lái)已久。早在20世紀70年代，就有藝術(shù)家開(kāi)發(fā)了操作機械臂的電腦程序，讓機械臂按照指令在畫(huà)紙上作畫(huà)。近些年，人工智能技術(shù)日新月異，科研人員嘗試設計自動(dòng)作圖的計算機程序。但過(guò)去很長(cháng)一段時(shí)間，人工智能“畫(huà)”出的作品普遍不夠好，往往只是一些模糊的圖像元素的組合，還稱(chēng)不上是完整的畫(huà)。

　　今年以來(lái)，人工智能畫(huà)技迅速“進(jìn)化”。談及技術(shù)突破原因，百度文心一格總架構師肖欣延認為，這是預訓練大模型的興起、大數據的訓練和擴散模型的出現3方面共同作用的結果。

　　具體來(lái)說(shuō)，預訓練大模型增強了人工智能的通用性，成為人工智能技術(shù)及應用的新基座；大數據的訓練中，通過(guò)在眾多高性能GPU(圖形處理器)算力資源中進(jìn)行并行學(xué)習，計算機能夠在短時(shí)間內完成大量的數據學(xué)習。近年來(lái)，幾乎所有人工智能的技術(shù)發(fā)展都受益于這兩方面的進(jìn)展。而對人工智能繪畫(huà)來(lái)說(shuō)，擴散模型的出現至關(guān)重要。

　　擴散模型的原理是，通過(guò)人為逐步添加噪聲，讓圖像逐漸變“模糊”，再不斷學(xué)習去噪過(guò)程，如此人工智能就能從完全是噪聲的圖片中逐漸還原出清晰的圖片，即“畫(huà)”出圖像。

　　“這一過(guò)程與人類(lèi)學(xué)習相似。通常，人們學(xué)畫(huà)從臨摹開(kāi)始，機器也是如此。它最初生成的圖像可能很模糊，但計算機會(huì )不斷修正，從而輸出越來(lái)越清楚、層次越來(lái)越豐富的圖像。”肖欣延說(shuō)。

　　擴散模型讓人工智能繪畫(huà)技術(shù)實(shí)現跨越，不僅作畫(huà)質(zhì)量快速提升，生成時(shí)間也縮短到幾秒鐘。

　　眾多用戶(hù)嘗鮮，大量應用加速“畫(huà)技”進(jìn)化

　　湯林杰是某互聯(lián)網(wǎng)公司的運營(yíng)人員。工作中，他需要借助一些圖片來(lái)豐富文案，而網(wǎng)絡(luò )上找到合適的配圖并不容易。今年10月，了解人工智能繪畫(huà)程序后，他嘗試自己“畫(huà)”圖。現在，人工智能繪畫(huà)工具已經(jīng)是他工作的重要輔助。

　　隨著(zhù)算法模型對公眾開(kāi)放以及訓練數據成本的下降，人工智能繪畫(huà)門(mén)檻越來(lái)越低，一些簡(jiǎn)易化操作平臺在國內外興起。如今，不僅一些職業(yè)插畫(huà)師嘗試用人工智能繪畫(huà)程序輔助作畫(huà)、激發(fā)靈感，許多沒(méi)有繪畫(huà)基礎的用戶(hù)也開(kāi)始嘗鮮，并“曬”在社交平臺上。

　　大量需求的涌現也加速了技術(shù)的更新迭代。“用人工智能繪畫(huà)的人越多，算法就越能理解輸入的描述文本，畫(huà)作質(zhì)量就越高。”肖欣延表示，當前人工智能繪畫(huà)水平與今年初相比，已經(jīng)有很大進(jìn)步。

　　不過(guò)，目前的人工智能繪畫(huà)技術(shù)并不完美。首先，可控性仍然不高，即計算機不能很好理解人類(lèi)指令的含義，即便是輸入“畫(huà)兩個(gè)蘋(píng)果，左邊紅色，右邊綠色”這樣的簡(jiǎn)單描述，生成的圖像也可能有很大偏差；其次，細節呈現能力還不夠。比如，對空間、透視和光影的刻畫(huà)就很不如意。不少人工智能渲染出的畫(huà)作，初看上去驚艷，認真觀(guān)察問(wèn)題卻不少。

　　但肖欣延認為，人工智能繪畫(huà)在技法上的缺陷未來(lái)有望得到彌補。比如，基于跨模態(tài)大模型和強大的深度學(xué)習框架，百度開(kāi)發(fā)的技術(shù)一定程度上已經(jīng)緩解這些問(wèn)題。此外，未來(lái)人工智能不僅能作畫(huà)，還能根據文本描述生成視頻，并直接配上解說(shuō)文字，“可以把視頻生成看作是維度更高的繪畫(huà)，從技術(shù)層面看，這是可以實(shí)現的。”

　　防范潛在風(fēng)險，守住法律和倫理底線(xiàn)

　　人工智能進(jìn)入繪畫(huà)領(lǐng)域，計算機會(huì )取代人類(lèi)畫(huà)師嗎？

　　在肖欣延看來(lái)，好的繪畫(huà)與構圖、設計語(yǔ)言、視覺(jué)情緒息息相關(guān)，即使人人都可以用人工智能技術(shù)作畫(huà)，但通常只有高水平的畫(huà)師才能制作出優(yōu)秀的人工智能繪畫(huà)作品，“人工智能只是作畫(huà)的輔助工具”。此外，雖然有的人工智能繪畫(huà)語(yǔ)言嫻熟，也包含細膩的情感，但并不意味著(zhù)機器有意識、情感，它不過(guò)是學(xué)過(guò)類(lèi)似的作品，又恰好呈現出來(lái)了。“優(yōu)秀的藝術(shù)作品往往是人的思想的投射，目前機器并沒(méi)有真正具備思考能力。”肖欣延說(shuō)。

　　不少業(yè)內人士認為，不妨以開(kāi)放的心態(tài)擁抱人工智能繪畫(huà)，接受新事物。可以預想，將來(lái)繪畫(huà)中一些繁瑣、重復性的工作可能由計算機完成，創(chuàng )作者能騰出更多時(shí)間去構思想法與創(chuàng )意，調整構圖、色彩、光影氛圍等。

　　“人工智能可能會(huì )激發(fā)繪畫(huà)創(chuàng )造的活力。”肖欣延表示，20世紀前后，照相技術(shù)讓傳統肖像畫(huà)失去市場(chǎng)，促使一些畫(huà)家向非寫(xiě)實(shí)方向創(chuàng )新。與人工智能技術(shù)融合，或許能激發(fā)畫(huà)家創(chuàng )作出別開(kāi)生面的作品。

　　不過(guò)，由于人工智能繪畫(huà)發(fā)展剛剛起步，技術(shù)發(fā)展也引發(fā)關(guān)于版權、內容把控等問(wèn)題的爭議。比如，有人認為，未經(jīng)授權人工智能畫(huà)作模仿原畫(huà)的內容、構圖和風(fēng)格等，侵犯了原作者的版權，有違法嫌疑。也有人認為，“機器學(xué)習”過(guò)程是一種類(lèi)人化的創(chuàng )作行為，同樣體現了創(chuàng )造者的思想和勞動(dòng)，應當獲得版權保護。此外，還有人擔憂(yōu)，人工智能繪畫(huà)技術(shù)若被濫用，可能滋生暴力等令人不適的圖像。面對新技術(shù)發(fā)展，有必要前瞻潛在的風(fēng)險，只有守住法律和倫理底線(xiàn)，技術(shù)進(jìn)步才能更好地造福社會(huì )。

　　不只是繪畫(huà)，寫(xiě)作、作曲、生成短片，人工智能日益強大的深度學(xué)習能力，讓它與不同藝術(shù)門(mén)類(lèi)發(fā)生著(zhù)奇妙的碰撞。展望未來(lái)，業(yè)界專(zhuān)家認為，人工智能與藝術(shù)融合，一方面會(huì )降低一些藝術(shù)門(mén)類(lèi)的創(chuàng )造門(mén)檻，讓更多人參與到當代的審美創(chuàng )造中來(lái)；另一方面新技術(shù)會(huì )帶來(lái)新的審美風(fēng)格，人們或許能從中擴展對自身和世界的認識。

　　本報記者 喻思南