針對(duì)新能源充電站的AI智能安全運(yùn)營(yíng)解決方案，打造智能高效無(wú)人值守充電站；針對(duì)工業(yè)儀表識(shí)別數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工業(yè)質(zhì)檢解決方案，讓讀數(shù)識(shí)別告別人眼檢測(cè)……10月31日，記者從成都智算中心了解到，兩項(xiàng)基于AI技術(shù)依托智算中心算力誕生的解決方案已完成兼容性測(cè)試，并在成都等多地實(shí)現(xiàn)落地。這兩項(xiàng)創(chuàng)新科技，在解決“痛點(diǎn)”的同時(shí)，更催生出科技感十足的生產(chǎn)生活“無(wú)人之境”。

　　充電站更智能

　　功耗降低近2/3 發(fā)現(xiàn)隱患實(shí)時(shí)告警

　　近年來(lái)，國(guó)內(nèi)新能源汽車保有量爆發(fā)式增長(zhǎng)，充電站大規(guī)模建設(shè)投運(yùn)。如果您是新能源汽車車主，是否曾經(jīng)遭遇過這樣的尷尬：充電樁一樁難求、油車“悄悄”占位……

　　公共充電設(shè)施發(fā)展不均衡引發(fā)的系列問題，隨著現(xiàn)代科技的快速發(fā)展可漸漸消弭。四川數(shù)聚智造科技有限公司開發(fā)的AI智能安全運(yùn)營(yíng)解決方案，實(shí)現(xiàn)充電樁利用率的有效提升。傳統(tǒng)充電站運(yùn)維，充電樁仍需采用人工巡檢上站、現(xiàn)場(chǎng)勘查的方式對(duì)其進(jìn)行“體檢”，而新方案強(qiáng)大的AI推理和視頻編解碼能力，讓充電站算法在原來(lái)的基礎(chǔ)上解碼性能提升達(dá)75%以上，功耗卻降低了將近2/3。

　　充電站由此“聰明”起來(lái)。安全方面，它可實(shí)現(xiàn)智能精準(zhǔn)分析，實(shí)時(shí)告警。通過AI圖像識(shí)別對(duì)充電場(chǎng)站全區(qū)域進(jìn)行安全隱患檢測(cè)，保障充電站全區(qū)域安全。AI識(shí)別到著火隱患以及各類充電危險(xiǎn)行為時(shí)，實(shí)時(shí)向現(xiàn)場(chǎng)充電用戶播報(bào)險(xiǎn)情，同時(shí)立刻啟動(dòng)系統(tǒng)報(bào)警以及短信通知，第一時(shí)間反饋至工作人員進(jìn)行處理。

　　充電站變得更高效，因?yàn)榉桨缚梢灾悄茏R(shí)別場(chǎng)景，保障運(yùn)維安全。通過AI圖像識(shí)別，以地圖和圖片兩種模式可視化進(jìn)行全站設(shè)備異常監(jiān)控，及時(shí)與現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行對(duì)講，遠(yuǎn)程解決充電車主的問題。

　　此外，通過AI+視頻對(duì)充電站充電行為進(jìn)行識(shí)別，并進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析繪制場(chǎng)站的充電車輛以及用戶畫像，根據(jù)充電樁利用率、車輛類型以及充電頻次進(jìn)行充電站分類分級(jí)運(yùn)維，實(shí)現(xiàn)無(wú)人智能運(yùn)維以及運(yùn)營(yíng)優(yōu)化，提升充電樁的利用率，定期生成評(píng)價(jià)報(bào)告體系。

　　目前該方案已在成都多個(gè)充電站投入運(yùn)行，效果穩(wěn)定。后期隨著產(chǎn)品迭代升級(jí)，使用效果有望更加顯著。

　　工業(yè)質(zhì)檢更高效

　　自動(dòng)識(shí)別儀表讀數(shù) 效率提高8倍

　　來(lái)自成都超意圖信息科技有限公司的工業(yè)質(zhì)檢解決方案，主要應(yīng)用場(chǎng)景是各類儀表足以“晃”花眼的車間、廠房等工業(yè)領(lǐng)域。

　　以指針儀表為主的工業(yè)檢測(cè)，讀數(shù)識(shí)別依賴人眼進(jìn)行，現(xiàn)場(chǎng)采集拍照流程繁瑣、形式多樣的指針儀表增添人工巡檢難度，一定程度上降低了檢測(cè)效率。工業(yè)強(qiáng)基與智能智造的發(fā)展需求，讓自動(dòng)化檢測(cè)代替人工檢測(cè)成為“大勢(shì)所趨”。手拿小本本，眼盯儀表盤，不停記錄各種繁雜數(shù)據(jù)，這一傳統(tǒng)工業(yè)常見的場(chǎng)景，因?yàn)樾聲r(shí)代科技的發(fā)展正逐漸成為歷史。

　　依托成都智算中心的澎湃算力，超意圖公司技術(shù)團(tuán)隊(duì)推出的工業(yè)質(zhì)檢聯(lián)合解決方案，將計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)與工業(yè)儀表檢測(cè)相融合，實(shí)現(xiàn)人力成本降低與工作效率提升的雙重價(jià)值。

　　如何讓工業(yè)質(zhì)檢較原有效率提高8倍之多？據(jù)技術(shù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人介紹，方案應(yīng)用實(shí)現(xiàn)自動(dòng)讀數(shù)，發(fā)現(xiàn)問題及時(shí)預(yù)警，可有效節(jié)約人力成本。采用AI框架快速搭建模型，并進(jìn)行有效訓(xùn)練，大幅減少了開發(fā)成本。“重要的是，方案硬件采用Atlas 500智能小站，具有高可靠、易于維護(hù)和支持云邊協(xié)同等特點(diǎn)，可以在邊緣環(huán)境廣泛部署。”

　　據(jù)悉，截至目前該方案已在重慶、四川多省市完成落地。（成都日?qǐng)?bào)錦觀新聞?dòng)浾?蔡宇）