新華社深圳10月17日電（記者陳宇軒、毛思倩）記者17日從中國農業(yè)科學(xué)院深圳農業(yè)基因組研究所了解到，科研人員成功繪制了基于一萬(wàn)余份水稻樣本的群體變異圖譜，這意味著(zhù)水稻育種從此有了萬(wàn)份級樣本的“數字地圖”，為進(jìn)一步研究水稻基因的自然變異尤其是稀有變異提供了強有力的工具。

　　水稻是全球最重要的糧食作物之一，其基因組的自然變異是基因改良和現代育種的重要遺傳基礎。因此，要提升水稻育種水平，就必須在大規模的水稻群體中鑒定出自然變異，并進(jìn)一步挖掘其中的稀有變異及其潛在應用。

　　研究負責人、中國農業(yè)科學(xué)院深圳農業(yè)基因組研究所研究員商連光表示，科研人員以水稻超級泛基因組為依據，對10548份水稻樣本進(jìn)行了自然變異分類(lèi)，構建了水稻超大規模的群體基因組變異數據集，這就像一張水稻研究的“數字地圖”，為育種提供了清晰的指引。

　　借助“數字地圖”的幫助，科研人員在水稻育種方面取得了新的突破：一方面糾正了部分水稻秈粳分類(lèi)上的錯誤；另一方面廣泛分析了重要功能基因在不同亞群中的群體頻率，鑒定了其中的優(yōu)異自然變異。

　　以此為基礎，科研人員還建立了面向全球用戶(hù)的在線(xiàn)數據庫平臺，為水稻研究提供了單倍型整合分析、變異圖譜分析、系統發(fā)育樹(shù)分析等科研服務(wù)，進(jìn)一步提升了我國在全球水稻研究領(lǐng)域的學(xué)術(shù)地位。

　　該研究由中國農業(yè)科學(xué)院深圳農業(yè)基因組研究所、崖州灣實(shí)驗室、中國水稻研究所、河南大學(xué)等單位共同完成。相關(guān)研究成果近日發(fā)表于國際權威期刊《核酸研究》。