12月11日，記者從西北工業(yè)大學(xué)獲悉：學(xué)校科研團隊把人工智能技術(shù)運用到水文學(xué)領(lǐng)域，在歷史資料缺失區域洪水預測方面取得突破，在黃河洪水預測領(lǐng)域取得重要進(jìn)展，顯著(zhù)提升了洪水預測精度并延長(cháng)了預見(jiàn)期。

　　從2004年開(kāi)始，在西北工業(yè)大學(xué)空天地海一體化大數據應用技術(shù)國家工程實(shí)驗室主任張艷寧教授的帶領(lǐng)下，來(lái)自學(xué)校計算機學(xué)院智能感知與媒體計算團隊的30多名師生和黃河水利委員會(huì )密切合作，將人工智能技術(shù)運用到黃河治理保護中。在不斷探索下，團隊在國際上首次揭示了主溜的衛星遙感特性，推出主溜和冰凌遙感增強、協(xié)同提取技術(shù)，與黃河水利委員會(huì )信息中心共同研制了多源遙感黃河洪水冰凌監測軟件系統，有效提高了河勢監測的時(shí)效性和準確性，實(shí)現了從基礎理論、技術(shù)體系到實(shí)際應用等方面的原創(chuàng )性技術(shù)突破。

　　2020年以來(lái)，團隊青年教師張秀偉和尹翰林帶領(lǐng)學(xué)生，進(jìn)一步探索人工智能與黃河水文預報的交叉融合。團隊與黃河水利科學(xué)研究院合作，形成國內首個(gè)成體系的黃河流域水文大數據。

　　在模型算法方面，團隊突破了單站點(diǎn)智能預測模型，首創(chuàng )了站點(diǎn)群智能預測模型，并攻克了水文領(lǐng)域十大難題之一的歷史資料缺失區域洪水預測難題，顯著(zhù)提升了洪水預測精度并延長(cháng)了預見(jiàn)期。智能預測算法已成功應用于黃土高原主要產(chǎn)沙區、黃河中下游三門(mén)峽至花園口區間未控區、黃河上游唐乃亥等區域，顯著(zhù)提高了洪水預報能力。

　　“搞學(xué)科交叉研究不容易，需要掌握水文學(xué)和人工智能兩個(gè)方面的知識。不過(guò)，交叉融合的效果還是非常顯著(zhù)的。我們團隊將在這個(gè)方向繼續深耕，爭取有更好的成果，繼續為黃河安瀾作貢獻。”尹翰林表示。（呂揚）