從優(yōu)化服務(wù)流程到提升服務(wù)連續性，從數據庫建設到醫療健康信息互通共享，從醫院信息化建設到醫療質(zhì)量監管，數字醫療不斷開(kāi)辟新空間

　　【現象】貴州省龍里縣的村醫遇到不常見(jiàn)的病癥，可以借助遠程診斷系統幫助會(huì )診；僅用時(shí)5分鐘，頭頸CT智能輔助診斷系統就能完成傳統方法下技術(shù)嫻熟醫生需30—40分鐘才能完成的卒中患者診斷，為搶救贏(yíng)得寶貴時(shí)間；利用數字技術(shù)，社區衛生服務(wù)中心的醫護人員對居家的高齡老人和慢病患者進(jìn)行遠程監護和健康管理……隨著(zhù)算力資源不斷增加，算力布局持續優(yōu)化，我國數字醫療獲得快速發(fā)展，為更多患者帶來(lái)了更大便利。

　　【點(diǎn)評】

　　手術(shù)機器人、遠程醫療、可穿戴設備、電子病歷……看得見(jiàn)的智慧應用背后，是看不見(jiàn)的智能算力在支撐。

　　我國擁有14億多人口，2022年全國醫療衛生機構總診療人次超84億，產(chǎn)生海量醫療健康數據。用強大算力將這些數據進(jìn)行有效歸納、分析和總結，有助于優(yōu)化醫療資源配置，提升全國疾病預防、治療和健康管理能力。

　　從行業(yè)發(fā)展看，我國數字醫療具有豐富的應用場(chǎng)景。利用大數據等技術(shù)，助力構建線(xiàn)上線(xiàn)下深度融合、覆蓋全生命周期的衛生健康服務(wù)模式；利用數字技術(shù)，能夠推動(dòng)醫療資源下沉，提高醫療服務(wù)供給與需求的匹配度，促進(jìn)分級診療格局更快形成。更好地發(fā)揮算力對醫療行業(yè)的賦能作用，應圍繞實(shí)際應用場(chǎng)景優(yōu)化算力資源配置。要統籌建設國家和省級醫療大數據中心，完善區域全民健康算力平臺，支撐“互聯(lián)網(wǎng)+醫療健康”應用體系高質(zhì)量發(fā)展。與此同時(shí)，還要加快基層衛生健康邊緣數據中心建設，強化對各級醫療機構的邊緣算力支撐，實(shí)現醫療算力資源的有效下沉。

　　當前，“互聯(lián)網(wǎng)+醫療健康”已經(jīng)展現出巨大活力，新場(chǎng)景新業(yè)態(tài)不斷涌現，但其潛力遠未窮盡。從優(yōu)化服務(wù)流程到提升服務(wù)連續性，從數據庫建設到醫療健康信息互通共享，從醫院信息化建設到醫療質(zhì)量監管，數字醫療不斷開(kāi)辟新空間。比如，通過(guò)處理大量醫學(xué)數據和深度學(xué)習，人工智能可以輔助醫生進(jìn)行精確診斷，提供合理的干預和治療手段。尤其是在病例少、病因和癥狀復雜的罕見(jiàn)病治療方面，人工智能可以從數據中挖掘相關(guān)癥狀進(jìn)行對比分析，為診斷提供幫助。此外，有關(guān)部門(mén)可以通過(guò)分析醫療數據，了解哪些地區何種疾病高發(fā)、哪些地區醫療資源不足，以及傳染病和慢病發(fā)生情況等，提升衛生健康政策的針對性；醫療機構也可以通過(guò)數據分析，了解門(mén)診運營(yíng)、院感控制、醫保報銷(xiāo)等情況，提升質(zhì)量控制和管理水平。緊跟行業(yè)發(fā)展趨勢，加強行業(yè)算力建設布局，推動(dòng)算力與數據、算法一體化應用，才能更好地挖掘數字醫療的潛能，讓更多患者從數字技術(shù)進(jìn)步中受益。

　　近年來(lái)，我國醫療衛生領(lǐng)域信息化加速發(fā)展，對算力的需求不斷增加，也日益多樣化。更好把握發(fā)展趨勢，順應群眾期待，加快構建通用、智能和超級算力協(xié)同發(fā)展的供給體系，加快互聯(lián)網(wǎng)醫療健康服務(wù)模式創(chuàng )新，定能讓插上“互聯(lián)網(wǎng)之翼”的醫療健康產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，讓群眾切實(shí)享受到“互聯(lián)網(wǎng)+醫療健康”創(chuàng )新成果帶來(lái)的紅利。