一個(gè)智能經(jīng)濟的時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨。人們在暢想智能化給經(jīng)濟發(fā)展帶來(lái)無(wú)限空間的同時(shí)，也常常伴隨著(zhù)諸多擔憂(yōu)甚至恐懼，其中最常見(jiàn)的就是“機器取代人類(lèi)”“數字化將造成大量失業(yè)”等說(shuō)法。這也讓一些人產(chǎn)生困惑：是不是如果大力發(fā)展智能經(jīng)濟，就會(huì )造成大量失業(yè)？如果要穩就業(yè)，就要重點(diǎn)投資傳統基礎設施？大力發(fā)展新型基礎設施建設與穩就業(yè)這樣的政策組合，是不是矛盾的呢？

　　這種說(shuō)法并不新鮮。在工業(yè)革命時(shí)期，盧德主義者就曾經(jīng)希望通過(guò)砸毀機器來(lái)挽救他們失去的工作。1930年，當著(zhù)名經(jīng)濟學(xué)家凱恩斯寫(xiě)下《我們孫輩的經(jīng)濟可能性》這篇文章的時(shí)候，他也曾憂(yōu)心忡忡地預測，隨著(zhù)自動(dòng)化的興起，未來(lái)會(huì )出現大量的“科技失業(yè)者”，也就是那些因為科技革命而變得“無(wú)用”的失業(yè)者們。這一觀(guān)點(diǎn)在智能革命面前，再次得到了許多人的呼應。在一些人看來(lái)，人工智能帶來(lái)的不僅是“失業(yè)”，而且是“不可雇傭”。有些人甚至認為“智神”可能最終主導人類(lèi)，就像今天的“智人”曾經(jīng)消滅了自己的近親一樣。這種論調是對未來(lái)勞動(dòng)力市場(chǎng)的一個(gè)警鐘，有其警示意義。但歷史證明，機器革命并沒(méi)有毀滅勞動(dòng)市場(chǎng)，而只是重新創(chuàng )造了新的工作類(lèi)型和重新定義了人類(lèi)的社會(huì )面貌。

　　智能經(jīng)濟會(huì )催生很多新的業(yè)態(tài)、培育新的產(chǎn)業(yè)鏈，比如數據采集產(chǎn)業(yè)、系統性地提供AI解決方案的產(chǎn)業(yè)、人工智能輔助疾病篩查和治療的產(chǎn)業(yè)等。需要指出的是，人工智能會(huì )催生很多新的高科技的工作，但普通勞動(dòng)者并非無(wú)用。事實(shí)上，人工智能算法和算力的發(fā)揮，需要標注清晰的海量數據作為支撐。近年來(lái)，眾多企業(yè)建成諸多人工智能基礎數據產(chǎn)業(yè)項目，建立了從普通標注團隊到專(zhuān)業(yè)標注企業(yè)的分級數據標注產(chǎn)業(yè)集群。2019年4月，人社部、市場(chǎng)監管總局、國家統計局發(fā)布的13個(gè)新職業(yè)信息大都集中在高技術(shù)領(lǐng)域。

　　智能經(jīng)濟還會(huì )促進(jìn)業(yè)態(tài)升級、完善已有商業(yè)模式，為已有商業(yè)模式的完善與升級解決技術(shù)障礙。比如，AI生成算法可以一定程度上突破線(xiàn)上營(yíng)銷(xiāo)的實(shí)物體驗限制，擴展營(yíng)銷(xiāo)能力；語(yǔ)音識別算法可以改變產(chǎn)品與用戶(hù)互動(dòng)方式，提升用戶(hù)體驗；語(yǔ)音分析算法為定制化開(kāi)展客戶(hù)服務(wù)提供了可能等。更重要的是，不僅計算機及其相關(guān)行業(yè)才會(huì )從中受益：有研究報告指出，以抖音為代表的短視頻平臺去年一年已吸引超過(guò)3600萬(wàn)人就業(yè)；而不同于共享經(jīng)濟平臺及傳統“零工”就業(yè)特征，創(chuàng )造性工作占據更大比例。

　　另有研究報告指出，數字內容賽道成了“互聯(lián)網(wǎng)職前人”擇業(yè)的熱門(mén)，而因為這個(gè)賽道的專(zhuān)業(yè)包容性巨大，也成為各種看似專(zhuān)業(yè)不對口的求職者在智能行業(yè)里可以找到一份工作的選擇。不要小覷“數據標注”“內容創(chuàng )作”這樣看似科技含量不高的工作。在科技創(chuàng )新解決實(shí)際社會(huì )需求這一環(huán)節，恰恰是這些短板制約了相關(guān)領(lǐng)域高質(zhì)量的知識圖譜的形成，甚至帶來(lái)了諸多的倫理、社會(huì )、環(huán)境和治理風(fēng)險。

　　當然，不可否認智能經(jīng)濟的興起會(huì )催生很多新的高科技工作，而對一些常規工作來(lái)說(shuō)，也許會(huì )帶來(lái)增長(cháng)的放緩甚至被取代。這既包括一些勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)里的工作，也包括一些極端危險環(huán)境下的工作，如高壓線(xiàn)、石油、鋼鐵煉制行業(yè)的檢測工作，過(guò)去只能由人來(lái)進(jìn)行，現在可以由集成了算法的AI模塊代替，從而避免對人產(chǎn)生傷害。但這并不必然意味著(zhù)大規模的失業(yè)，而是可能創(chuàng )造出對新技能和新工作的需求。這種創(chuàng )造和消化的過(guò)程需要時(shí)間，更需要政府、企業(yè)和社會(huì )的主動(dòng)投入，加速新舊動(dòng)能之間的轉化。

　　對此，我們需要具備一種面向中長(cháng)期問(wèn)題的成長(cháng)思維。即便是凱恩斯，也認為自動(dòng)化帶來(lái)的科技失業(yè)是“大混亂的一個(gè)暫時(shí)階段”。在短期挑戰與長(cháng)期紅利之間，一定要重視中期政策。新的就業(yè)結構的形塑，以及勞動(dòng)階層結構的變化，中期銜接一定要與賦能緊密結合起來(lái)。人并不是“無(wú)用階層”，而是在賦能之后，可以變成新的“有用階層”，成為中國經(jīng)濟開(kāi)新局的“新動(dòng)力人群”。

　　（作者：呂鵬，系中國社會(huì )科學(xué)院習近平新時(shí)代中國特色社會(huì )主義思想研究中心特約研究員、中國社會(huì )科學(xué)院社會(huì )學(xué)所研究員）