前不久，一段熱舞視頻引發(fā)不少人的圍觀(guān)和討論。跳舞的不是人類(lèi)，而是著(zhù)名機器人公司旗下的幾款機器人，繼后空翻、戶(hù)外奔跑后，它們挑戰起了更高難度的舞蹈動(dòng)作。沒(méi)有四肢僵硬感，動(dòng)作與音樂(lè )節奏之和諧讓人驚呼，以至于有人誤以為是計算機生成圖像（CGI）。而就在這之前，谷歌旗下的人工智能公司開(kāi)發(fā)的程序Alpha Fold在一個(gè)蛋白質(zhì)結構預測大賽中打敗100多個(gè)參賽團隊、奪得冠軍，并“有史以來(lái)將蛋白質(zhì)結構預測這項任務(wù)做到基本接近實(shí)用的水平”。人工智能取得每一次新進(jìn)展和突破，在引來(lái)部分人歡呼的同時(shí)，警惕之聲也幾乎隨之而起。在影視領(lǐng)域，近年來(lái)的流行作品，如《星球大戰》《終結者》《黑鏡》《西部世界》也都是以人工智能為主題，是人們對該話(huà)題的關(guān)注及情緒的另一種投射。

　　對于人工智能，大眾估計都不那么陌生。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法及應用系統的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，人工智能目的就是讓機器能夠像人一樣思考，讓機器擁有智能，可以做出模糊的判斷，而非用于計算有確切答案的問(wèn)題，例如一加一等于幾。機器學(xué)習是實(shí)現人工智能的方法，也是人工智能的核心領(lǐng)域，其原理是使用算法對大量的數據進(jìn)行解析，模擬或實(shí)現人類(lèi)的學(xué)習行為，從而獲取新的技能來(lái)完成任務(wù)。傳統的機器學(xué)習算法已經(jīng)應用于指紋、人臉識別等領(lǐng)域。深度學(xué)習是機器學(xué)習的一個(gè)子集，用于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，并模仿人腦的機制來(lái)解釋數據的一種技術(shù)。

　　社會(huì )科學(xué)中將人類(lèi)的心理活動(dòng)劃分為三種基本形式：知、情、意，對應于人工智能的三個(gè)層次，運算智能、感知智能、認知智能。目前，人工智能仍處于感知智能，即弱人工智能的發(fā)展階段，也是人類(lèi)對AI應用最廣泛的階段。例如語(yǔ)言識別、自動(dòng)駕駛、圖像識別、移動(dòng)醫療等，給人類(lèi)社會(huì )帶來(lái)了便捷與福利，將AI應用到金融及教育行業(yè)，創(chuàng )造了極大的社會(huì )價(jià)值。而在科幻電影中，涉及的人工智能自主意識的覺(jué)醒則屬于強人工智能，如今的研究技術(shù)尚達不到。不過(guò)，就像人類(lèi)生命的進(jìn)化一樣，AI不會(huì )只停留在感知智能的基礎階段，當各方面條件完善后，它會(huì )邁向智慧階段，擁有認知能力與更高級的技能。而從弱到強的跨越，也是人類(lèi)和AI逐漸交匯的過(guò)程。

　　那么，我們該為人工智能的崛起而感到畏懼嗎？一直以來(lái)，“人工智能威脅論”的聲音從未停止。霍金就曾指出，人工智能的崛起很有可能導致人類(lèi)文明最終走向終結。試想，機器在幾乎所有領(lǐng)域都比人類(lèi)大腦聰明很多，包括科學(xué)創(chuàng )新、通識和社交技能，這是一件多么可怕的事情。神經(jīng)學(xué)家大衛·伊格爾曼稱(chēng)：“人工智能在理解道德和法律上存在先天缺陷。”具有深度學(xué)習能力的AI，功能越來(lái)越強大，其自主決策建立在龐大的數據驅動(dòng)下，是成千上萬(wàn)次機器學(xué)習的結果，但是缺乏真實(shí)性和可問(wèn)責性。人類(lèi)一旦想要改變這種決策，需要更多的數據與之博弈，其難度可想而知。因此，要加強對人工智能系統倫理道德和法律的約束，確保其發(fā)展對人類(lèi)和環(huán)境有利。

　　在現實(shí)生活中，人工智能已經(jīng)顯示出其極大的優(yōu)越性與替代性。AI可以替代人類(lèi)更好地完成工作，從服務(wù)業(yè)到制造業(yè)，這些工作幾乎覆蓋人類(lèi)生產(chǎn)生活的各個(gè)方面。工廠(chǎng)的自動(dòng)化使很多傳統制造業(yè)工人面臨失業(yè)，如今AI的迅速崛起將會(huì )使失業(yè)范圍擴大，留給人類(lèi)的崗位進(jìn)一步被局限，由此導致的社會(huì )發(fā)展不平衡引起整個(gè)社會(huì )的焦慮。另外，人工智能的運轉建立在大量數據的基礎上，很多情況下我們的個(gè)人隱私數據得不到保障。平臺根據用戶(hù)的瀏覽歷史等，通過(guò)機器算法自動(dòng)判斷并向用戶(hù)推薦符合需求和喜好的內容，機器對我們的了解越多，就越能夠影響人的決策和行為，反而使人類(lèi)的行為越來(lái)越機械化。

　　如何合理應用人工智能從而更好地造福社會(huì )，應該是當前最主要和重要的話(huà)題。大數據時(shí)代，對人工智能的監管和督促也必不可少。有互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者指出，人工智能只是一個(gè)新技術(shù)和工具，它會(huì )結合所有領(lǐng)域，通過(guò)大數據，提升各個(gè)行業(yè)發(fā)展。誠然，人工智能應該是作為一種工具的存在，將它與各行各業(yè)的發(fā)展相結合，使其促進(jìn)社會(huì )的協(xié)同發(fā)展。

　　以核物理為基礎的原子彈對生命的傷害難以估量，然而將其應用到能源與醫療方面，卻對人類(lèi)的生產(chǎn)生活產(chǎn)生了極大的推動(dòng)作用。與核物理的發(fā)展相似，人工智能不斷拓寬人類(lèi)對能力的認知邊界，并具有巨大的兩面性，屬于超前的研究，很可能會(huì )觸及倫理道德底線(xiàn)，因此需要用未來(lái)的眼光和理性的約束去開(kāi)發(fā)其能力極限。

　　（作者：王永鋒，系北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院研究員）