近年來(lái)，隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)、云計算、5G的快速發(fā)展，全球范圍內掀起數據中心建設熱潮。美國市場(chǎng)研究機構“協(xié)同研究集團”最新數據顯示，截至2020年上半年，全球超大規模數據中心達541個(gè)，比5年前增長(cháng)了一倍多，此外還有176個(gè)規劃在建。然而，數據中心不僅耗能巨大，也面臨著(zhù)碳排放的壓力。實(shí)現數據中心的低碳化、綠色化，成為該行業(yè)可持續發(fā)展的重要方向。

　　通常，一個(gè)運營(yíng)10年的數據中心，其基礎設施的初期投資僅占總成本的20%左右，超過(guò)70%的成本是能源費用支出，特別是電費支出。歐盟委員會(huì )去年發(fā)布的《歐洲數據戰略》顯示，信息通信產(chǎn)業(yè)約占全球總用電量的5%—9%、碳排放總量的2%，其中很大一部分比重來(lái)自數據中心。

　　數據中心之所以能耗大，是因為要處理大量數據。處理數據過(guò)程中，一般科技企業(yè)通常采用“相關(guān)分析”算法，會(huì )需要大量服務(wù)器。谷歌旗下的人工智能公司“深度思維”研究發(fā)現，無(wú)謂耗電與算法有關(guān)，僅僅采用相關(guān)分析“硬算”，大量服務(wù)器會(huì )無(wú)謂耗能。為了改進(jìn)算法，機器學(xué)習這一人工智能技術(shù)就派上了用場(chǎng)。通過(guò)采用因果推斷方法，將相關(guān)分析與因果分析結合，建立模型來(lái)“巧算”，那么只需要一臺服務(wù)器就能運行一整個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，耗能將大大降低。

　　人工智能技術(shù)還可以用來(lái)預測用電量的變化，智能化操控計算機服務(wù)器和散熱系統，從而使用電負載均衡，節能減排的效率更高。據稱(chēng)，將人工智能接入數據中心后，“深度思維”公司數據中心節能約40%，谷歌整體能效提升15%，極大降低了業(yè)務(wù)成本。

　　不過(guò)，由于人工智能技術(shù)成本較高，“深度思維”公司至今還沒(méi)有實(shí)現贏(yíng)利。當前，為數據中心節約能耗而提供人工智能服務(wù)的公司，普遍經(jīng)營(yíng)狀態(tài)并不理想。但與短期利潤相比，其技術(shù)前景更令人關(guān)注。目前，歐洲的數據中心在技術(shù)上更多采用制冷系統和浸沒(méi)式液冷，未來(lái)還將加大熱回收利用；日本的數據中心更加注重抗震，制冷系統多采用直接新風(fēng)自然冷卻、風(fēng)墻送風(fēng)等方案；與此相比，谷歌等科技公司通過(guò)利用人工智能技術(shù)來(lái)改進(jìn)數據中心能效，有望從根本上解決數據中心能耗大的短板。不少業(yè)內人士認為，人工智能和機器學(xué)習是推動(dòng)數據中心向前發(fā)展所必需的技術(shù)，看好人工智能應用在數據中心行業(yè)的前景。

　　技術(shù)研發(fā)的超前性與經(jīng)濟性是對立統一的。一項革命性技術(shù)，最初往往投入成本高，商業(yè)化應用緩慢。但一旦突破臨界點(diǎn)，就能取得較大的商業(yè)成功。目前，全球數據中心迭代發(fā)展，對于減排的需求不斷增強。相信隨著(zhù)人工智能節能技術(shù)的不斷成熟，數據中心綠色發(fā)展將迎來(lái)跨越式邁進(jìn)。

　　（作者為中國社會(huì )科學(xué)院數量經(jīng)濟與技術(shù)經(jīng)濟研究所信息化與網(wǎng)絡(luò )經(jīng)濟研究室主任）