編者按

　　2023年2月21日，中國外交部正式發(fā)布《全球安全倡議概念文件》，呼吁“加強人工智能等新興科技領(lǐng)域國際安全治理，預防和管控潛在安全風(fēng)險”。在中國式現代化進(jìn)程中，人工智能的技術(shù)革新是助推我國科技創(chuàng )新的重要力量之一。作為最具代表性的顛覆性技術(shù)，人工智能在給人類(lèi)社會(huì )帶來(lái)潛在巨大發(fā)展紅利的同時(shí)，其不確定性也會(huì )帶來(lái)諸多全球性挑戰，引發(fā)重大的倫理關(guān)切。習近平總書(shū)記高度關(guān)注人工智能等新興科技的發(fā)展，強調要加快提升“人工智能安全等領(lǐng)域的治理能力”，“塑造科技向善的文化理念，讓科技更好增進(jìn)人類(lèi)福祉”。為此，本版特組織幾位青年學(xué)者圍繞人工智能的倫理挑戰與科學(xué)應對展開(kāi)討論，并邀請專(zhuān)家予以點(diǎn)評，以期引發(fā)學(xué)界的更多關(guān)注，為推動(dòng)人工智能健康發(fā)展貢獻智慧。

　　與談人

　　彭家鋒 中國人民大學(xué)哲學(xué)院博士生

　　虞昊 華東師范大學(xué)政治與國際關(guān)系學(xué)院博士生

　　鄧玉龍 南京師范大學(xué)哲學(xué)系博士生

　　主持人

　　劉永謀 中國人民大學(xué)哲學(xué)院教授、國家發(fā)展與戰略研究院研究員

　　1.機遇與挑戰并存的人工智能

　　主持人：新技術(shù)革命方興未艾，以人工智能等為代表的新興科技快速發(fā)展，大大拓展了時(shí)間、空間和人們的認知范圍，人類(lèi)正在進(jìn)入一個(gè)“人機物”相融合的萬(wàn)物智能互聯(lián)時(shí)代。請具體談?wù)勅斯ぶ悄芙o人類(lèi)社會(huì )發(fā)展帶來(lái)什么樣的機遇？

　　彭家鋒：人工智能、大數據、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等智能技術(shù)蓬勃興起，對人類(lèi)社會(huì )的方方面面產(chǎn)生深刻影響，推動(dòng)整個(gè)社會(huì )逐步邁入智能社會(huì )。在此過(guò)程中，存在許多重大歷史機遇需要我們把握。就技術(shù)治理而言，人工智能作為一種治理技術(shù)，正在助推社會(huì )治理的治理理念、治理方式、治理效能等方面的變革，將傳統技術(shù)治理提升至智能化新階段，呈現出“智能治理的綜合”趨勢。智能治理將全面提升社會(huì )公共治理的智能化水平，主要呈現出四個(gè)方面的特征：一是治理融合化，即促進(jìn)各種智能技術(shù)與其他治理技術(shù)相互融合，大幅度提升智能社會(huì )的治理水平；二是治理數據化，即以日益增長(cháng)的海量數據為基礎，通過(guò)對數據映射出來(lái)的“數字世界”進(jìn)行社會(huì )計算，實(shí)現治理目標；三是治理精準化，即發(fā)揮智能技術(shù)強大的感知能力、傳輸能力和計算能力，將傳統的粗放治理轉變?yōu)榫珳手卫恚凰氖侵卫硭惴ɑ床粩嗤晟浦悄軟Q策系統，嘗試將程序化的算法決策擴展到更多的決策活動(dòng)中，從而提高決策質(zhì)量。

　　虞昊：人工智能有助于反思人類(lèi)社會(huì )得以建立與發(fā)展的基礎。隨著(zhù)分析式AI向著(zhù)生成式AI不斷演變，尤其是生成式AI初步展現出判別問(wèn)題、分析情感、展開(kāi)對話(huà)、創(chuàng )作內容等越來(lái)越具有人類(lèi)特征的功能，原本屬于人類(lèi)的領(lǐng)域正被人工智能以另一套由“0”與“1”構成的計算機語(yǔ)言逐步侵蝕。這既是對人類(lèi)社會(huì )的沖擊，也勢必會(huì )在更加平等的開(kāi)放性框架中增強人類(lèi)的主體性，促進(jìn)人類(lèi)社會(huì )進(jìn)一步發(fā)展。

　　鄧玉龍：總體來(lái)說(shuō)，以人工智能為代表的新科技發(fā)展，顯著(zhù)提升了社會(huì )生產(chǎn)力。例如，生成式AI不但能完成傳統AI的分析、判斷工作，還能進(jìn)一步學(xué)習并完成分析式AI無(wú)法從事的創(chuàng )造性工作。從人機交互的角度來(lái)看，人工智能也促進(jìn)了生產(chǎn)關(guān)系的高效發(fā)展。具體表現在：一是刺激勞動(dòng)形態(tài)的轉化。人工智能高效承擔大量的基礎機械性勞動(dòng)，人類(lèi)勞動(dòng)則向高階的創(chuàng )造性勞動(dòng)轉化，由此引發(fā)社會(huì )層面的勞動(dòng)結構轉型、升級，并且以人工智能為中介，社會(huì )范圍內的勞動(dòng)整合、協(xié)調能力也實(shí)現升級。二是促進(jìn)勞動(dòng)場(chǎng)域的重構。隨著(zhù)勞動(dòng)形態(tài)的轉化和勞動(dòng)的社會(huì )化擴展，人工智能將勞動(dòng)從固定場(chǎng)域中解放出來(lái)，人類(lèi)勞動(dòng)的靈活性增加。相比于創(chuàng )造性勞動(dòng)，機械性勞動(dòng)更加受到空間和時(shí)間的制約，而在人工智能從技術(shù)層面替代更低邊際成本的基礎性勞動(dòng)之后，人類(lèi)勞動(dòng)空間和時(shí)間的自由性實(shí)現躍遷。三是對主體的發(fā)展提出了更高要求，尤其是對主體適應社會(huì )發(fā)展提出了更高要求。人工智能技術(shù)的發(fā)展對人類(lèi)傳統的知識結構提出挑戰，要求人類(lèi)更新原有的知識結構以適應社會(huì )發(fā)展需要，也對教育提出更高要求，教育模式和教育內容需要更契合科技發(fā)展的水平，培養更加全面發(fā)展的人才。

　　主持人：人工智能的一系列產(chǎn)物在給人們帶來(lái)生活便利的同時(shí)，也一定程度上引起大家對其可能引發(fā)的倫理挑戰的警惕。一些人關(guān)注人工智能的風(fēng)險問(wèn)題，對人工智能的推進(jìn)有些焦慮。如何看待這種警惕和焦慮？

　　虞昊：人工智能的風(fēng)險以及由此帶來(lái)的焦慮，是完全可以理解的。但我們無(wú)法返回一個(gè)沒(méi)有人工智能的世界，人工智能已然深度介入人類(lèi)社會(huì )，試圖遏制人工智能的推進(jìn)只能是螳臂當車(chē)。同時(shí)我們對人工智能的發(fā)展也不能放任不管，無(wú)視甚至于壓制人工智能的推進(jìn)只能是掩耳盜鈴。因此，我們應該正視這種焦慮，在發(fā)展人工智能的過(guò)程中探求解決方案，在人工智能帶來(lái)的風(fēng)險中尋求危中之機。

　　鄧玉龍：我們應正確看待這種焦慮。要看到，焦慮有其積極的意義，它體現人類(lèi)的憂(yōu)患意識，催生對人工智能風(fēng)險的預見(jiàn)性思考，提醒我們注意焦慮背后人工智能技術(shù)發(fā)展存在的問(wèn)題。正確對待焦慮有助于積極采取措施防范風(fēng)險，辯證分析焦慮中先見(jiàn)性的思考，通過(guò)社會(huì )治理模式的升級化解風(fēng)險問(wèn)題。同時(shí)，僅有焦慮和恐懼是不夠的，更重要的是積極解決人工智能發(fā)展帶來(lái)的社會(huì )問(wèn)題。從勞動(dòng)的角度看，人工智能確實(shí)會(huì )取代部分人類(lèi)勞動(dòng)，推動(dòng)勞動(dòng)結構轉型升級，讓勞動(dòng)向著(zhù)碎片化、個(gè)體化方向發(fā)展，勞動(dòng)者處于弱勢地位，面臨著(zhù)“機器換人”的挑戰。但是我們也應該理性認識到，人工智能不是對人類(lèi)勞動(dòng)能力的完全替代，而是對勞動(dòng)者提出了更高的要求，要求勞動(dòng)者掌握科學(xué)知識，將技術(shù)的發(fā)展內化為自身能力，在更具創(chuàng )造性的勞動(dòng)中實(shí)現自身價(jià)值。

　　彭家鋒：任何技術(shù)的發(fā)明使用，不可避免地伴隨著(zhù)這樣或那樣的風(fēng)險。人工智能技術(shù)自然也不例外，在其應用過(guò)程中，同樣引發(fā)了諸如隱私泄露、算法歧視、法律責任等風(fēng)險問(wèn)題。因此，關(guān)注人工智能的風(fēng)險問(wèn)題，并由此對人工智能的推進(jìn)產(chǎn)生焦慮，具有一定理論依據和現實(shí)基礎。但更應當清醒地認識到，人工智能的某些相關(guān)風(fēng)險可以提前得到規避，并不必然會(huì )發(fā)生；即便真的發(fā)生，也仍可不斷尋求化解風(fēng)險的有效手段。以個(gè)人隱私濫用風(fēng)險為例，在治理過(guò)程中，雖然不可避免地會(huì )涉及個(gè)人數據收集和分析處理，但可以通過(guò)建立完整的規范和監管體系來(lái)保護個(gè)人隱私，降低濫用風(fēng)險。

　　2.人工智能科技競爭的“倫理賽道”

　　主持人：習近平總書(shū)記在以視頻方式出席二十國集團領(lǐng)導人第十五次峰會(huì )時(shí)指出，“中方支持圍繞人工智能加強對話(huà)，倡議適時(shí)召開(kāi)專(zhuān)題會(huì )議，推動(dòng)落實(shí)二十國集團人工智能原則，引領(lǐng)全球人工智能健康發(fā)展”。請談?wù)劇叭斯ぶ悄茉瓌t”應包含哪些內容？科技向善的文化理念對推動(dòng)全球人工智能健康發(fā)展具有怎樣的現實(shí)價(jià)值？

　　彭家鋒：為應對人工智能等新科技快速發(fā)展帶來(lái)的倫理挑戰，2022年，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于加強科技倫理治理的意見(jiàn)》，其中明確了“增進(jìn)人類(lèi)福祉”“尊重生命權利”“堅持公平公正”“合理控制風(fēng)險”“保持公開(kāi)透明”等五項科技倫理原則。我認為，這五項原則基本涵蓋了人工智能原則的倫理要求，彰顯了科技向善的文化理念。科技向善的文化理念，根本目標是讓科技發(fā)展更好地服務(wù)社會(huì )和人民，帶來(lái)良好社會(huì )或社會(huì )公益的善。科技向善對推動(dòng)全球人工智能健康發(fā)展至少具有以下三個(gè)方面現實(shí)價(jià)值：一是塑造公眾信任。公眾對人工智能的信任很大程度上并不完全由相關(guān)風(fēng)險程度決定，而是取決于公眾的利益與價(jià)值是否得到足夠重視。后者正是科技向善的內在要求。二是引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng )新。科技向善的文化理念將在技術(shù)創(chuàng )新發(fā)展過(guò)程中發(fā)揮價(jià)值引領(lǐng)作用。三是促進(jìn)全球合作。科技向善的文化理念試圖在全球范圍內建立人工智能倫理規范的“最大公約數”，各國在達成倫理共識的基礎之上，能夠建立互信，實(shí)現更加充分深入的國際合作。

　　虞昊：個(gè)人認為，人工智能原則也應包含非對抗與非失控的理念。非對抗意味著(zhù)不應將人工智能視作人類(lèi)社會(huì )的對抗性存在，人工智能已經(jīng)成為人類(lèi)社會(huì )的構成性要素，我們必須持更為開(kāi)放的態(tài)度去面對人工智能。非失控意味著(zhù)不應放棄對人工智能的倫理規范，應以智能的方式去規范加速發(fā)展的人工智能。如果以上述理念為前提，也就是說(shuō)，在支持人工智能發(fā)展的情況下，科技向善的文化理念在推動(dòng)全球人工智能健康發(fā)展中就變得極為重要。此處的“善”在國家治理層面即指向“善治”，而當人工智能的發(fā)展從國家范圍擴展到全球范圍，“善治”就在構建人類(lèi)命運共同體的意義上擁有了更貼近現實(shí)的內涵。各國應摒棄冷戰思維與零和博弈，基于善意與友誼共同思考人類(lèi)作為整體如何在人工智能的沖擊下通往全球性的“善治”。

　　鄧玉龍：2019年歐盟發(fā)布《可信賴(lài)的人工智能倫理準則》，2021年中國國家新一代人工智能治理專(zhuān)業(yè)委員會(huì )發(fā)布《新一代人工智能倫理規范》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《規范》）。與歐盟發(fā)布的倫理準則相比，《規范》體現了中國特色社會(huì )主義的制度優(yōu)勢，旨在將倫理規范融入人工智能全生命周期。人工智能發(fā)展的根本目的是促進(jìn)人的全面發(fā)展，因此，我以為，人工智能原則還應體現共享和有序發(fā)展的要求。共享，旨在防止人工智能的技術(shù)壟斷。科技發(fā)展應該兼顧全體人民的利益，而不是服務(wù)于少數群體，由全體人民共享科技發(fā)展成果，推動(dòng)全球科技水平的共同增長(cháng)。有序發(fā)展，旨在防止人工智能技術(shù)的無(wú)序擴張。人工智能技術(shù)的發(fā)展最終是為了提升人的幸福感，推動(dòng)科技有序發(fā)展能夠促進(jìn)人機和諧融合，有效預防潛在無(wú)序擴張的風(fēng)險。

　　主持人：從規范層面來(lái)說(shuō)，倫理反思對規范人工智能發(fā)展的作用主要體現在哪些方面？

　　彭家鋒：近年來(lái)，世界各主要國家在人工智能領(lǐng)域競爭日趨激烈，紛紛將人工智能發(fā)展置于國家發(fā)展的戰略層面。比如，美國陸續出臺《國家人工智能研究和發(fā)展戰略計劃》（2016）和《關(guān)于維持美國在人工智能領(lǐng)域領(lǐng)導地位的行政命令》（2019）；歐盟先后發(fā)布《歐洲人工智能戰略》（2018）和《人工智能白皮書(shū)》（2020）；中國也較早發(fā)布了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》（2016）和《新一代人工智能發(fā)展規劃》（2017）。人工智能科技競爭的客觀(guān)局面已然形成。在此背景下，如果忽視人工智能技術(shù)發(fā)展所帶來(lái)的全球性風(fēng)險與挑戰，極有可能陷入技術(shù)趕超的競爭邏輯。因此，亟須規范人工智能的科技競爭，而倡導倫理反思或許就是一條可行之路。倫理反思的意義至少在于：一是設定倫理底線(xiàn)。人工智能技術(shù)的開(kāi)發(fā)和應用需要遵循一些基本的價(jià)值理念和行為規范。只有守住倫理底線(xiàn)，才有可能避免顛覆性風(fēng)險的發(fā)生。二是實(shí)現敏捷治理。倫理反思是一個(gè)動(dòng)態(tài)、持續的過(guò)程，貫穿于人工智能科技活動(dòng)的全生命周期。為了確保其始終服務(wù)于增進(jìn)人類(lèi)福祉和科技向善的初衷，需要保持應有的道德敏感性，以靈活、及時(shí)、有效的手段化解人工智能帶來(lái)的各種倫理挑戰，確保其在科技向善的道路上行穩致遠，實(shí)現良性發(fā)展。

　　鄧玉龍：人工智能科技競爭是為了促進(jìn)科學(xué)技術(shù)發(fā)展，而科學(xué)技術(shù)發(fā)展的最終目的是推動(dòng)人類(lèi)社會(huì )的進(jìn)步。人工智能科技競爭不應該僅包括技術(shù)競爭的單一維度，更不應該通過(guò)技術(shù)優(yōu)勢遏制他國的科技發(fā)展，而應該是在人工智能科技條件下的綜合性競爭，通過(guò)良性競爭促進(jìn)全球人工智能和全人類(lèi)的共同發(fā)展。其中就應該包括社會(huì )治理競爭，通過(guò)社會(huì )治理保障社會(huì )公平，因而對社會(huì )中人與人關(guān)系的倫理反思構成人工智能科技競爭的有機組成部分。首先，倫理反思對人工智能科技競爭提出了更高的要求。人工智能的公平性、可信任性、可解釋與透明度、安全性不僅是倫理要求，也代表了人工智能技術(shù)的發(fā)展方向，是人工智能科技競爭需要搶占的技術(shù)制高點(diǎn)。科技的發(fā)展是為了人的全面發(fā)展，因而人的發(fā)展內嵌于科技發(fā)展要求，倫理反思有助于防止工具主義的泛濫。其次，倫理反思為人工智能科技競爭提供價(jià)值引導。倫理反思注重保障人的權利，科技發(fā)展并不是社會(huì )發(fā)展中的唯一衡量因素，我們還應該關(guān)注其中多樣性的因素，尤其注重保護特殊群體的利益，例如防止數據鴻溝等不良影響。倫理反思有助于實(shí)現人工智能的綜合性健康發(fā)展。

　　3.人工智能安全與人的全面發(fā)展

　　主持人：科學(xué)探究一直以來(lái)都是人們認識世界和了解自身的重要認知方式，人工智能等信息產(chǎn)業(yè)的革命如何影響著(zhù)人們的認知方式？

　　彭家鋒：人工智能等信息產(chǎn)業(yè)的革命，促進(jìn)了科學(xué)研究新范式——數據科學(xué)的誕生，進(jìn)而對人們的認知方式產(chǎn)生深刻影響。數據科學(xué)被認為是繼實(shí)驗、理論和模擬之后的新的科研范式。相較于傳統科學(xué)，數據科學(xué)融合了統計和計算思維，通過(guò)人工智能等技術(shù)提供的海量數據、強大算法和算力，能夠直接從數據中尋找相關(guān)關(guān)系、提取相關(guān)性或者預測性知識，進(jìn)而產(chǎn)生一種基于相關(guān)性的科學(xué)思維模式。但這種相關(guān)性并不一定能夠轉化為因果關(guān)系，因為可解釋性對于從數據科學(xué)技術(shù)確定的相關(guān)性中提取因果解釋至關(guān)重要，而相關(guān)技術(shù)一般都缺乏必要的透明度和可解釋性。數據科學(xué)更可能成為一種預測科學(xué)，但是預測并不是科學(xué)追求的唯一目標。通過(guò)揭示世界的潛在因果結構來(lái)解釋和干預現象，也是科學(xué)的兩個(gè)重要目標。因此，盡管數據科學(xué)能夠通過(guò)分析大量數據生成相關(guān)性知識，卻不能直接產(chǎn)生因果解釋。對此，傳統科學(xué)的可檢驗性假設方法和因果規律探求仍有其重要價(jià)值。數據科學(xué)并非取代傳統科學(xué)，相反，兩者將相互補充，共同成為人類(lèi)探索世界的有效工具。

　　虞昊：顯而易見(jiàn)的是，隨著(zhù)人工智能向著(zhù)通用人工智能邁進(jìn)，其能夠為人們提供的教育資源、生活娛樂(lè )、工作訊息也越來(lái)越豐富，人們勢必越來(lái)越依賴(lài)于通過(guò)與人工智能進(jìn)行交互來(lái)獲取外界信息。因此，當人工智能深度地構成人們認知世界的濾鏡時(shí)，若不對人工智能本身具有重復性、同質(zhì)性?xún)A向的認知框架保持警醒，人工智能可能扭曲人們的認知方式直至影響人的主體創(chuàng )造性。

　　鄧玉龍：以人工智能為代表的全新技術(shù)發(fā)展被稱(chēng)為第四次工業(yè)革命，其中最顯著(zhù)的特征就是機器與人類(lèi)的深度融合，機器不再作為一種外在性的工具被人類(lèi)使用，而是在與人類(lèi)的深度關(guān)聯(lián)中影響人類(lèi)的認知方式。一方面，信息產(chǎn)業(yè)革命豐富了人類(lèi)認知的聯(lián)結方式。人工智能和大數據技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)人類(lèi)的分析邏輯從因果關(guān)系擴展為相關(guān)關(guān)系，對相關(guān)關(guān)系的重視使人工智能可以從大數據而非小數據維度獲取信息，為人類(lèi)認知提供新的視角。按照傳統人類(lèi)認知方式的理解，因果關(guān)系要求關(guān)于世界的認知是確定性的，而這在數字時(shí)代的復雜性社會(huì )中很難實(shí)現。人工智能對相關(guān)關(guān)系的認知填補了這一缺失，允許我們在無(wú)法掌握確定信息但在掌握大量數據的條件下對未來(lái)趨勢作出預測。另一方面，如果我們對人工智能等科技的輸出結果和生成內容盲目信賴(lài)，將結果和內容與經(jīng)驗事實(shí)之間進(jìn)行絕對等同的連接，誤認為是事實(shí)的全部，那么我們就會(huì )喪失人文主義抽象反思的能力，對此我們應當保持警惕，始終堅持反思和批判的人文精神。

　　主持人：如何調適人的主體創(chuàng )造性與信息高度集成共享之間的關(guān)系？

　　彭家鋒：當人們逐漸將更多創(chuàng )造性工作交由人工智能完成，不免讓人擔憂(yōu)人工智能是否將會(huì )威脅到人的主體創(chuàng )造性。從人機關(guān)系的角度來(lái)看，這種擔憂(yōu)是基于一種人機敵對論的視角，認為人工智能擠壓了人的主體創(chuàng )造性空間，是替代邏輯的延續。但從人機協(xié)作的視角出發(fā)，將人工智能看作人的得力幫手，通過(guò)創(chuàng )造性地使用人工智能可以賦予人類(lèi)更大的創(chuàng )造性空間。比如，在進(jìn)行文字寫(xiě)作、多媒體腳本、程序代碼、文稿翻譯等工作時(shí)，可先由人工智能高水平地完成草稿工作，然后再由人類(lèi)進(jìn)行一些創(chuàng )造性的調整和發(fā)揮。此時(shí)人工智能生成的內容將成為進(jìn)一步創(chuàng )作的原材料，人類(lèi)將以更高的效率投入創(chuàng )造性活動(dòng)之中。當然，要實(shí)現以上效果并非易事，不僅需要思想觀(guān)念的轉變，還應在制度安排、教育方式等方面作出相應調整。

　　虞昊：面對信息高度集成共享的人工智能，人有可能轉變?yōu)樗惴ǖ膭?dòng)物。試想下述場(chǎng)景：當依據人工智能展開(kāi)行動(dòng)變得足夠便捷有效時(shí)，行動(dòng)者便會(huì )傾向于采信人工智能，此時(shí)，看似是人類(lèi)行動(dòng)者基于自然語(yǔ)言在進(jìn)行互動(dòng)，實(shí)則是算法邏輯基于計算機語(yǔ)言在進(jìn)行數字化運轉。于是，人的主體創(chuàng )造性被侵蝕，人可能淪為算法動(dòng)物。對此類(lèi)情形，我們應該保持足夠的清醒與警惕。

　　鄧玉龍：人工智能技術(shù)生成的內容（AIGC）具有高度集成共享的特性，能夠高效地對人類(lèi)知識進(jìn)行數據挖掘、信息生成。調適人的主體創(chuàng )造性與信息高度集成共享之間的關(guān)系，我們需做到如下幾個(gè)方面：首先，需要通過(guò)人的創(chuàng )造性擴大AIGC數據庫，當下AIGC主要是依賴(lài)于大語(yǔ)言模型，以大量的網(wǎng)絡(luò )文本作為訓練數據庫生成的，通過(guò)人的創(chuàng )造性生成可以不局限于網(wǎng)絡(luò )文本，而是進(jìn)一步擴展數據庫的訓練文本，從而提高其豐富度。其次，需要通過(guò)人的創(chuàng )造性為AIGC提供價(jià)值訓練，通過(guò)人的創(chuàng )造性生成的價(jià)值立場(chǎng)、倫理法則等與AIGC的訓練數據庫相融合，從而建構可信賴(lài)、可持續的信息高度集成共享機制。最后，需要將人創(chuàng )造性生成的內容與AIGC共同作為人類(lèi)知識的來(lái)源，人類(lèi)知識的獲得不能僅僅局限于A(yíng)IGC，而是需要人發(fā)揮其主體創(chuàng )造性對人工智能技術(shù)生成的內容進(jìn)行反思和拓展，將人類(lèi)無(wú)法被數據化的、經(jīng)驗性的知識與AIGC數據化的知識融合成為人類(lèi)知識的來(lái)源。

　　（編輯張穎天整理）