近日，大數據專(zhuān)家通過(guò)百度搜索指數預測岀了各地首輪感染峰值到來(lái)的時(shí)間，并根據預測制作了一張圖。在圖上，除了有幾個(gè)省因數據缺失沒(méi)有標注高峰期外，其他省市的感染峰值期均精準標注到具體日期，讓人一目了然。據稱(chēng)，該預測模型曾在臺灣、香港等地區得到過(guò)驗證，有一定的參考意義。此預測圖在網(wǎng)上熱傳，被迅速推上了熱搜榜。

　　當前防疫政策得到大幅優(yōu)化，過(guò)去的很多嚴格管控措施被逐漸取消，個(gè)人感染的概率顯著(zhù)提升。在不少人看來(lái)，既然自己可能遲早會(huì )“陽(yáng)”，就得在等待中做好準備。而“等陽(yáng)”的心態(tài)類(lèi)似于產(chǎn)婦等待預產(chǎn)期，預測圖上的日期成為很多人眼中的“預陽(yáng)期”。這樣的預測圖只要能夠做到基本準確，對于個(gè)人防疫和安排日常生活等，都頗有指導意義。

　　較準的預測，對醫療系統應對疫情也能夠起到一定的作用。即使醫療資源十分充足的地方，對于短時(shí)間內大量出現的發(fā)熱患者，也可能會(huì )感到手忙腳亂；倘若大量醫務(wù)人員也感染新冠病毒并出現癥狀，醫療供需矛盾就更加突出，發(fā)熱門(mén)診大排長(cháng)龍等現象將變得更為嚴重。倘若能夠提前預知當地感染高峰期，防疫部門(mén)和醫療系統就能夠在人員和物資等方面提前做好調度，并采取措施壓低波峰、延緩峰期，從而順利渡過(guò)感染高峰期。

　　通過(guò)數據模型來(lái)預測疫情走勢，過(guò)去并不缺乏成功的案例，比如國內出現的幾次較大局部疫情，都通過(guò)官方大數據準確預測到了疫情高峰期。即使在民間，國內外也都建有這樣的數據模型，比如美國約翰斯·霍普金斯大學(xué)的疫情數據更新圖，成為全球都在刷的網(wǎng)紅疫情地圖，其數據模型居然是由兩個(gè)中國學(xué)霸建立。將來(lái)信息技術(shù)更加成熟、數據的質(zhì)量也更高，這種數據模型的發(fā)展前景勢必更為廣闊。

　　正因如此，不少人看到這張預測圖后如獲至寶，并按圖索驥，開(kāi)始進(jìn)行生活精確規劃——啥時(shí)候回家過(guò)年，外出路線(xiàn)與時(shí)間怎么安排等，均依據這張圖來(lái)行事；甚至什么時(shí)候囤藥、哪段時(shí)間減少外出、何時(shí)多買(mǎi)些菜以備在家養病時(shí)食用等，都依據這張圖來(lái)謀劃。

　　問(wèn)題在于，這樣一張預測圖，準嗎？互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和民間機構，的確可以收集到一些疫情數據，但與官方數據相比，規模和質(zhì)量都存在很大差距，這樣會(huì )導致數據模型失真。且過(guò)去的數據只代表過(guò)去，不能完全預測將來(lái)，畢竟病毒不斷變異，在毒力不斷衰減的同時(shí)，傳播力也在不斷提升，容易導致預測高峰期失準。

　　因此，對于這張廣受關(guān)注的預測圖，民眾應該保持冷靜，假如僵化地理解和過(guò)于當真，就可能反受其害，出現病在途中、將病毒傳給老家年邁父母等現象。僅作參考而不盲從，繼續做好個(gè)人防護、遵守各項防疫規則，按照官方指南做好應對，才是最符合自身的預測圖與路線(xiàn)圖。（北京青年報 秋實(shí)）