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            助力新型工業(yè)化跑出加速度(新知)

            發(fā)布時(shí)間:2023-12-15 15:24:00來(lái)源: 人民日報

              【現象】紡織企業(yè)采購系統中,每種布料的庫存和需求一目了然,自動(dòng)補貨、按需生產(chǎn)得以實(shí)現;通過(guò)開(kāi)發(fā)基于深度學(xué)習的工業(yè)圖像分析軟件,企業(yè)能以毫秒為單位實(shí)現復雜缺陷檢測;通過(guò)超算工業(yè)仿真云平臺,對難以進(jìn)行實(shí)景試驗的風(fēng)洞進(jìn)行1∶1模型建構,高速列車(chē)研發(fā)如虎添翼……近年來(lái),由算力驅動(dòng)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新應用不斷涌現,有效釋放了數據要素的創(chuàng )新活力,讓工業(yè)生產(chǎn)變得更高效、更安全、附加值更高。

              【點(diǎn)評】

              算力資源是數字經(jīng)濟發(fā)展的重要底座,對工業(yè)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有十分重要的價(jià)值。算力融入傳統制造業(yè),可為企業(yè)數字化轉型提供有力支撐;融入新興產(chǎn)業(yè),可以加快催生新的經(jīng)濟增長(cháng)點(diǎn)。

              在新型工業(yè)化背景下,大量復雜的模擬、建模、仿真、優(yōu)化和數據分析等工業(yè)應用,都需要以強大的算力為基礎。以汽車(chē)生產(chǎn)為例,產(chǎn)品進(jìn)入市場(chǎng)前,必須經(jīng)過(guò)反復試驗,時(shí)間周期很長(cháng)。一方面是物理試驗準備時(shí)間長(cháng)、約束條件多,另一方面是產(chǎn)品試驗成本高昂,如新車(chē)碰撞試驗,需要進(jìn)行上百次、報廢上百輛新車(chē)。而“算力+”能給出效率更高、成本更低的解決方案。比如,使用計算機輔助工程(CAE)軟件可以在虛擬世界中完成大多數模擬試驗。事實(shí)上,從產(chǎn)品生產(chǎn)到質(zhì)量控制乃至經(jīng)營(yíng)決策,擁有更強的算力支撐,往往就意味著(zhù)更高的生產(chǎn)效率、更大的競爭優(yōu)勢。

              近年來(lái),我國算力產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,融合應用深度不斷拓展,正在催生更多智能制造新場(chǎng)景、新模式,為產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效注入了新動(dòng)能。但也要看到,與多樣化的企業(yè)需求、推進(jìn)新型工業(yè)化的要求相比,“算力+工業(yè)”仍有很大的提升空間。進(jìn)一步推進(jìn)算力基礎設施建設,提升算力在工業(yè)領(lǐng)域的滲透率,才能為更多行業(yè)降本增效、轉型發(fā)展等提供有力支撐。

              我國工業(yè)企業(yè)數量多、差異大,數字化水平參差不齊,對算力的需求多種多樣。加快推進(jìn)算力賦能新型工業(yè)化建設,要合理配置優(yōu)質(zhì)算力資源,強化算力產(chǎn)業(yè)供需對接,促進(jìn)更多算力新型應用場(chǎng)景落地。一方面,應加快部署工業(yè)邊緣數據中心,推動(dòng)算力賦能智能檢測、故障分析、人機協(xié)作等技術(shù)迭代,不斷提升不同工業(yè)場(chǎng)景的業(yè)務(wù)處理能力。邊緣數據中心時(shí)延低、體積小、安全性高、易于維護,可將其直接布局在工業(yè)園區中,為企業(yè)提供更加精細化、個(gè)性化的算力產(chǎn)品和服務(wù)。另一方面,要針對不同領(lǐng)域的不同特點(diǎn),逐步構建工業(yè)基礎算力資源和應用能力融合體系,以滿(mǎn)足不同類(lèi)型工業(yè)企業(yè)在研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)等方面的算網(wǎng)存用需求,推動(dòng)工業(yè)企業(yè)不斷向高端化、智能化、綠色化轉型。堅持以用促建,融合創(chuàng )新,才能發(fā)展出與新型工業(yè)化進(jìn)程相匹配的算力服務(wù)能力。

              隨著(zhù)數字經(jīng)濟時(shí)代的全面開(kāi)啟,算力就像工業(yè)時(shí)代的電力一樣,成為新的關(guān)鍵生產(chǎn)力。而且,算力資本呈現出產(chǎn)出遞增效應。測算顯示,計算力指數平均每提高1點(diǎn),國家GDP將增長(cháng)1.8‰。當前,算力在工業(yè)領(lǐng)域的應用已十分廣泛,作用愈加凸顯。進(jìn)一步凝聚產(chǎn)業(yè)共識,打造一批算力新業(yè)務(wù)、新模式、新業(yè)態(tài),促進(jìn)算力融合應用走向更廣、更深、更精的領(lǐng)域,必將幫助更多企業(yè)把握住數字時(shí)代的發(fā)展機遇,助力我國新型工業(yè)化跑出加速度。

            (責編:李文治)

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