作者：房漢廷（浙江大學(xué)區域協(xié)調發(fā)展研究中心研究員）

　　黨的二十大報告中指出，加快發(fā)展數字經(jīng)濟，促進(jìn)數字經(jīng)濟和實(shí)體經(jīng)濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產(chǎn)業(yè)集群。數據要素是數字經(jīng)濟的核心，是繼土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)之后的第五大生產(chǎn)要素，加快挖掘數據潛能，無(wú)疑是盤(pán)活全社會(huì )生產(chǎn)要素存量，進(jìn)而創(chuàng )造全社會(huì )生產(chǎn)要素增量，實(shí)現創(chuàng )新驅動(dòng)發(fā)展的重要選項。

　　數字經(jīng)濟正成為世界經(jīng)濟發(fā)展的主業(yè)態(tài)

　　從生產(chǎn)力水平來(lái)看，人類(lèi)進(jìn)入文明社會(huì )以來(lái)主要經(jīng)歷了兩個(gè)大的階段，即農業(yè)經(jīng)濟和工業(yè)經(jīng)濟。農業(yè)經(jīng)濟的顯著(zhù)特征是工具驅動(dòng)，即人類(lèi)通過(guò)規模化制造和使用工具，極大地提高了開(kāi)拓土地、駕馭牲畜、改善生產(chǎn)的能力，促進(jìn)了種植農業(yè)和畜牧農業(yè)的快速發(fā)展。這種因工具制造和使用而驅動(dòng)的經(jīng)濟文明，可以視為工具型文明，其驅動(dòng)的經(jīng)濟增長(cháng)開(kāi)啟了算數級數增長(cháng)模式。

　　工業(yè)經(jīng)濟的顯著(zhù)特征是人類(lèi)在制造工具與使用工具能力提升的同時(shí)，創(chuàng )造性實(shí)現了對能源的規模化、標準化使用，特別是電力的發(fā)現及普遍應用，極大地提高了全社會(huì )的勞動(dòng)生產(chǎn)率。這種由工具和能源雙輪驅動(dòng)的經(jīng)濟文明就是工業(yè)文明，其驅動(dòng)的經(jīng)濟增長(cháng)開(kāi)啟了乘數級數增長(cháng)模式。

　　進(jìn)入21世紀以來(lái)，數字經(jīng)濟作為一種全新的經(jīng)濟形態(tài)，其顯著(zhù)特征是在工具驅動(dòng)、能源驅動(dòng)基礎上，又出現了數據驅動(dòng)。數字經(jīng)濟是信息革命的成果，數據驅動(dòng)是數字經(jīng)濟的核心動(dòng)力。這種由工具、能源、數據三元驅動(dòng)的經(jīng)濟文明，就是數字經(jīng)濟文明，其驅動(dòng)的經(jīng)濟增長(cháng)開(kāi)啟了指數級增長(cháng)模式。

　　數字經(jīng)濟時(shí)代中國已經(jīng)下出了“先手棋”。2022年我國數字經(jīng)濟規模超過(guò)50萬(wàn)億元，占GDP比重超過(guò)40%，持續保持在10%的高位增長(cháng)速度，成為穩定經(jīng)濟增長(cháng)的關(guān)鍵動(dòng)力，預計2032年，我國數字經(jīng)濟規模將超過(guò)100萬(wàn)億元。

　　數據技術(shù)飛速迭代加速數字經(jīng)濟拐點(diǎn)出現

　　從20世紀70年代至今，信息革命已經(jīng)分別經(jīng)歷了信息處理革命浪潮、信息傳輸革命浪潮和信息采集革命浪潮，如今又迎來(lái)信息采集、信息傳輸、信息處理技術(shù)及應用大爆發(fā)，特別是算法、算力的飛速發(fā)展，使整體社會(huì )經(jīng)濟形態(tài)快速進(jìn)入了數字經(jīng)濟時(shí)代，數據成為了重要的資源和重要的資本，數據邊際成本非常接近固定成本，數字經(jīng)濟拐點(diǎn)已經(jīng)出現。

　　第一，寬帶物聯(lián)網(wǎng)將實(shí)現萬(wàn)物互聯(lián)，所有數據都可能被采集。根據市場(chǎng)調研在線(xiàn)網(wǎng)發(fā)布的數據顯示，2023—2029年中國物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規模預計將達到3.5萬(wàn)億元，增長(cháng)率達到20%以上。

　　第二，5G/6G網(wǎng)絡(luò )將實(shí)現低延時(shí)、大容量、高速率數據傳輸，所有數據都將被及時(shí)送達。全球移動(dòng)通信系統協(xié)會(huì )（GSMA）發(fā)布的《中國移動(dòng)經(jīng)濟發(fā)展2023》年度報告顯示，預計到2025年，我國將成為首個(gè)5G連接數達到10億個(gè)的市場(chǎng)。

　　第三，云計算以及以ChatGPT為代表的人工智能技術(shù)將實(shí)現高效、高質(zhì)數據處理，所有數據都將被加工、整理、再挖掘。互聯(lián)網(wǎng)數據中心（IDC）發(fā)布的《2023年V1全球人工智能支出指南》預測，中國人工智能（AI）市場(chǎng)支出規模將在2023年增至147.5億美元，約占全球總規模的十分之一，2026年中國AI市場(chǎng)將實(shí)現264.4億美元市場(chǎng)規模，2021—2026年復合增長(cháng)率將超20%。

　　數據驅動(dòng)創(chuàng )新發(fā)展可按四個(gè)梯次展開(kāi)

　　數據實(shí)際就是信息的集合，包括編碼化信息、半編碼化信息和非編碼化信息。作為一種創(chuàng )新要素，數據是信息革命的重要成果和動(dòng)力源泉，不論是其自身價(jià)值還是賦能其他生產(chǎn)要素，都具有明顯的邊際收益遞增效果，是數字經(jīng)濟運轉的關(guān)鍵要素。數據驅動(dòng)賦能創(chuàng )新發(fā)展，可以從以下4個(gè)方面梯次展開(kāi)。

　　其一，數據礦山建設。零散化、異質(zhì)化、小規模的數據通常是缺乏利用價(jià)值的，既沒(méi)有機構去采集、傳輸，更少有人去處理。所以，數據只有在集聚、同質(zhì)、規模化之后，才能具備采集價(jià)值、傳輸價(jià)值和處理價(jià)值，這就是數據礦山的形成。數據礦山的品類(lèi)很多，每一個(gè)細分領(lǐng)域的數據都可以逐步累積成礦。如阿里電商平臺積累的電商與消費者數據，達到一定規模之后就可以成為精準營(yíng)銷(xiāo)的數據資源，再如微信社交平臺累積的用戶(hù)數據，達到一定規模之后就可以成為人群精準畫(huà)像的依據。數據礦山建設是數據挖掘的基礎，建議一要盡快出臺數據采集、傳輸、處理、使用的隱私倫理標準，將數據生命周期的全過(guò)程都納入法制軌道，二要盡快出臺數據編碼細則，提升基礎數據質(zhì)量，減少數據清洗成本，三要適時(shí)建立國家數據中臺，形成“數據大腦”，加快數據成礦速度。

　　其二，數據資源共享。數據成為資源要具備3個(gè)條件：數據的有用性、數據的軟硬件及網(wǎng)絡(luò )支撐系統、有效供給者與有消費力的需求者。只有具備挖掘價(jià)值、相關(guān)部門(mén)也已對其進(jìn)行挖掘的數據，才可以成為數據資源。為使數據效用最大化，需要在有關(guān)部門(mén)的統籌下，加快打通政府數據與企業(yè)數據，生產(chǎn)數據與消費數據，國內數據與國際數據之間的堵點(diǎn)、卡點(diǎn)，讓數字經(jīng)濟參與者可以便捷、廉價(jià)地共享數據資源。

　　其三，數據資產(chǎn)挖掘。數據成為資產(chǎn)要具備3個(gè)條件：價(jià)值屬性（具有價(jià)值）、權益屬性（有產(chǎn)權歸屬）、交易屬性（可以買(mǎi)賣(mài)）。因此數據資產(chǎn)挖掘，一是要加強算力中心等基礎設施建設，使數據應算盡算，二是要建立數據資產(chǎn)評估確權機制，明晰數據產(chǎn)權，三是要建立數據交易所，讓數據資產(chǎn)成為活動(dòng)、活躍的生產(chǎn)要素。

　　其四，數據資本提煉。數據成為資本要具備3個(gè)條件：增值性、投融資性、權屬性。數據資本化的本質(zhì)是實(shí)現數據要素的市場(chǎng)化配置，使其成為經(jīng)濟增長(cháng)的動(dòng)力源泉。為加快數據資本提煉，國家有關(guān)部門(mén)應該盡快制訂《數據信貸融資管理辦法》《數據資產(chǎn)證券化實(shí)施規則》，使我國盡快從數據大國成為數據資本大國，發(fā)揮數據資本的新引擎作用。