作者：徐浩然、謝雨鳳

　　從本質(zhì)上講，生產(chǎn)力反映的是人在生產(chǎn)過(guò)程中同自然的關(guān)系，隨著(zhù)人類(lèi)在生產(chǎn)生活中逐漸對“自然”所形成的認識深化以及科學(xué)技術(shù)進(jìn)步，生產(chǎn)力的內核也會(huì )因之發(fā)生代際變化。馬克思指出：“生產(chǎn)力，即生產(chǎn)能力及其要素的發(fā)展”。生產(chǎn)能力是人類(lèi)社會(huì )發(fā)展進(jìn)步的內在動(dòng)力，主要體現在勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對象三個(gè)方面。科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，也是生產(chǎn)力系統中最為活躍和關(guān)鍵的構成要件。順應新一輪科技和產(chǎn)業(yè)革命，數字技術(shù)已然成為新質(zhì)生產(chǎn)力的內核，它是由云計算、大數據、人工智能、區塊鏈、移動(dòng)通信等組合而成的有機整體，由數字技術(shù)塑造的基礎平臺就是新質(zhì)生產(chǎn)力的底座。推動(dòng)數字技術(shù)擴散，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，增強發(fā)展新動(dòng)能，是完成全面建設社會(huì )主義現代化國家的必由之路。

　　以數字化智能化為顯著(zhù)特征的新型勞動(dòng)者

　　21世紀以來(lái)，人工智能等各種智能裝備在勞動(dòng)過(guò)程中廣泛應用，極大拓展了勞動(dòng)者的內涵和外延。智能機器人參與勞動(dòng)、躋身于各行各業(yè)的作業(yè)流程中，增加了具體勞動(dòng)力的種類(lèi)、數量，促進(jìn)了生產(chǎn)的精細化、標準化、便捷化。著(zhù)眼未來(lái)，智能機器人能幫助勞動(dòng)者減輕重體力以及腦力勞動(dòng)負擔，從沉重危險的工作中抽身出來(lái)，向著(zhù)復雜勞動(dòng)或者更具創(chuàng )新意義的勞動(dòng)方向發(fā)展，推動(dòng)實(shí)現勞動(dòng)就業(yè)從被迫謀生向主動(dòng)需求的轉變。在各種勞動(dòng)場(chǎng)景中，勞動(dòng)者與智能機器人所建立的多重關(guān)系，充分彰顯了數字化勞動(dòng)作為整體的智能特性。譬如無(wú)人機的迅速發(fā)展和廣泛應用，在一定范圍內逐漸取代人力，通過(guò)巡查檢查、采取水文氣象等信息來(lái)支援和保障生產(chǎn)過(guò)程。

　　基于數字化智能化的復雜勞動(dòng)擁有更高的價(jià)值創(chuàng )造能力。在數字經(jīng)濟時(shí)代，生產(chǎn)、分配、交換、消費四個(gè)環(huán)節的聯(lián)通程度越來(lái)越高，社會(huì )化生產(chǎn)的系統性也越來(lái)越強，各種生產(chǎn)要素流通交織導致勞動(dòng)者的執行任務(wù)更加復雜多變。數字化智能化驅動(dòng)下的復雜勞動(dòng)相較于傳統的簡(jiǎn)單勞動(dòng)，更加彰顯出創(chuàng )新性、動(dòng)態(tài)性、全域性、交叉性等復雜特征。面對各種復雜任務(wù)的勞動(dòng)者需要借助數據要素、數學(xué)模型等在一定勞動(dòng)時(shí)間內推動(dòng)大規模的物質(zhì)生產(chǎn)以及精神生產(chǎn)運行，從而提升全要素生產(chǎn)率、促進(jìn)生產(chǎn)力“質(zhì)”的提升。工業(yè)時(shí)代機械化生產(chǎn)作業(yè)在一定程度上解放了人的體力，數字時(shí)代智能技術(shù)發(fā)展將在一定程度上解放人的腦力。但這并不意味著(zhù)，生產(chǎn)過(guò)程不需要人的體力勞動(dòng)和腦力勞動(dòng)，而是意味著(zhù)人的體力和腦力使用出現了時(shí)空轉移，比如從有形的工廠(chǎng)轉移到虛擬空間，人的復雜勞動(dòng)更多地體現在創(chuàng )新性而非重勞作。所以，未來(lái)勞動(dòng)力市場(chǎng)變得更注重勞動(dòng)者的復合能力，對非重復性認知技能和社會(huì )行為技能的需求必然呈現上升趨勢。

　　通過(guò)數字教育培養智能時(shí)代亟須的復合型人才。在數字經(jīng)濟時(shí)代，各種先進(jìn)技術(shù)快速迭代，生產(chǎn)體系內部相關(guān)技術(shù)之間互通性增強、技能邊界趨向模糊，生產(chǎn)過(guò)程需要更多的復合型技術(shù)人才。培養復合型人才以及職業(yè)技能再教育離不開(kāi)數字教育平臺，對于青少年要在不同教育階段設置數字素養課程，為將來(lái)成為復合型人才鍛造獨立的、可持續的學(xué)習能力；對于企事業(yè)單位勞動(dòng)者要加大數字技能培訓力度，利用數字教育平臺實(shí)現終身教育。

　　數字技術(shù)推動(dòng)新型勞動(dòng)分工實(shí)現跨時(shí)空協(xié)同。隨著(zhù)大數據、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信等技術(shù)的發(fā)展，勞動(dòng)者工作的時(shí)空界限被打破，新型勞動(dòng)者的工作流程不再受限于傳統的崗位和職能，更強調團隊協(xié)作和跨界合作，勞動(dòng)力可以在更廣闊的時(shí)空范圍內配置，全球勞動(dòng)力的網(wǎng)絡(luò )化水平越來(lái)越高。企業(yè)治理結構趨于扁平化、網(wǎng)絡(luò )化、虛擬化，提高了不同部門(mén)之間的協(xié)作能力，也打破了企業(yè)與企業(yè)間、企業(yè)與產(chǎn)業(yè)間、產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)間的邊界。數字技術(shù)的應用為在線(xiàn)協(xié)同辦公提供了便捷而高效的支撐，云端服務(wù)、無(wú)界辦公成為產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展方向。不同區域、不同產(chǎn)業(yè)鏈的企業(yè)機構均可虛擬集中，建立能夠跨區域協(xié)作的虛擬作業(yè)環(huán)境，提高信息共享與創(chuàng )新發(fā)展。

　　以算法—算力為使用工具的新型勞動(dòng)資料

　　在數字經(jīng)濟場(chǎng)景下，需要構造一個(gè)開(kāi)放的技術(shù)體系，加速重構數字化智能化新業(yè)態(tài)。這一技術(shù)體系，即是由工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、云計算、邊緣計算、移動(dòng)端、中臺等概念所構建的新型數字基礎設施。新型基礎設施主要包含信息基礎設施、融合基礎設施、創(chuàng )新基礎設施。新型基礎設施是新技術(shù)與新業(yè)態(tài)的融合體，通過(guò)對集成的數據進(jìn)行計算、分析并且深度挖掘出一系列新需求，開(kāi)拓出新市場(chǎng)。從政府、市場(chǎng)到社會(huì )逐步開(kāi)展對新設施和線(xiàn)上平臺的建設，促進(jìn)電商、平臺和線(xiàn)上經(jīng)濟的繁榮，推動(dòng)實(shí)現消費互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉型發(fā)展。

　　算法成為數字經(jīng)濟時(shí)代最主要的生產(chǎn)工具。勞動(dòng)工具的數智化促進(jìn)了全要素生產(chǎn)率的提升，開(kāi)辟了巨大的經(jīng)濟增長(cháng)空間。算法被廣泛應用于內容生產(chǎn)、商業(yè)營(yíng)銷(xiāo)、智慧政府和金融服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域，對人類(lèi)生產(chǎn)生活都產(chǎn)生了深刻影響。隨著(zhù)人工智能時(shí)代的到來(lái)，依靠單一數據中心算力提供服務(wù)難以支撐規模化的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。把計算機算法和網(wǎng)絡(luò )技術(shù)綜合集成起來(lái)，能夠構建一個(gè)統一、智能、高效的網(wǎng)絡(luò )計算體系，以滿(mǎn)足各種復雜應用場(chǎng)景的需求。算網(wǎng)融合的實(shí)現需要借助先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò )技術(shù)和計算技術(shù)，包括云計算、邊緣計算、人工智能等。通過(guò)數實(shí)融合，形成更高效、更靈活、更智能的系統，靈活調度和優(yōu)化配置計算資源，不斷提高網(wǎng)絡(luò )計算效率和質(zhì)量，為各種應用場(chǎng)景提供高效、穩定、可靠的計算和網(wǎng)絡(luò )服務(wù)。

　　算力網(wǎng)絡(luò )是新質(zhì)生產(chǎn)力成規模發(fā)展的戰略支撐。算力是數字經(jīng)濟的基礎設施，是多技術(shù)、多領(lǐng)域的交匯點(diǎn)。只有通過(guò)算力處理后的大數據才能為算法所用，才能釋放巨大的潛在價(jià)值。隨著(zhù)數字產(chǎn)業(yè)化由規模化發(fā)展轉向高質(zhì)量發(fā)展，大到5G通信、衛星互聯(lián)網(wǎng)，小到出行線(xiàn)路規劃和外賣(mài)訂單系統優(yōu)化都離不開(kāi)算力的支撐。當前，物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)的數據呈現幾何倍數增長(cháng)，算力需求更加旺盛。算力成為數字時(shí)代經(jīng)濟增長(cháng)的重要保障。

　　數字孿生技術(shù)廣泛應用推動(dòng)數實(shí)融合、優(yōu)化生產(chǎn)要素合理配置。數字孿生技術(shù)作為新型勞動(dòng)工具，在虛擬模型和物理實(shí)體之間聯(lián)動(dòng)交互創(chuàng )造價(jià)值，減少物質(zhì)資源損耗，優(yōu)化生產(chǎn)要素配置。數字孿生技術(shù)通過(guò)先進(jìn)的算法在虛擬世界重現物體在真實(shí)世界的運行軌跡，創(chuàng )造出全生命周期的動(dòng)態(tài)虛擬模型，然后將動(dòng)態(tài)仿真的數字模型與物理實(shí)體互相疊加，同步運行，實(shí)現有機融合。通過(guò)及時(shí)準確的雙向反饋，實(shí)現對現實(shí)產(chǎn)品的更新升級，以信息流帶動(dòng)技術(shù)流、資金流、人才流、物資流，實(shí)現資源合理配置。隨著(zhù)云計算、人工智能、邊緣計算等技術(shù)的跨越式發(fā)展，數字孿生技術(shù)已經(jīng)應用到制造、航天航空、電力、城市治理等領(lǐng)域。

　　以數據作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的新型勞動(dòng)對象

　　數據要素是數字時(shí)代最活躍的要素，直接作為生產(chǎn)要素參與價(jià)值創(chuàng )造和分配。數據具有非競爭性、可復制性，因此，能夠突破傳統生產(chǎn)要素的稀缺性限制，為經(jīng)濟持續生產(chǎn)提供保障。數據要素具有互補性，不同來(lái)源的數據相互融合，可以提高數據源的邊際價(jià)值，增強生產(chǎn)要素之間的協(xié)同效應。數據要素具有外部性，數據分享有助于促進(jìn)研發(fā)，改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量，提高生產(chǎn)效率。數據要素具有指數級增殖性，數據應用過(guò)程中會(huì )產(chǎn)生更多新數據，實(shí)現自我增值。數據規模是經(jīng)濟規模的增函數，數據的指數級增殖性會(huì )推動(dòng)經(jīng)濟的可持續發(fā)展。

　　數據要素正在催生新型勞動(dòng)對象的非物質(zhì)化趨勢。勞動(dòng)對象是指人們通過(guò)自身勞動(dòng)進(jìn)行加工，使其滿(mǎn)足社會(huì )需要的那部分物質(zhì)資料，是衡量社會(huì )生產(chǎn)力發(fā)展水平的重要標志。隨著(zhù)高新技術(shù)的發(fā)展，數據等新的勞動(dòng)對象持續增長(cháng)，勞動(dòng)對象非物質(zhì)化特征日漸突出。數據生產(chǎn)要素在各行各業(yè)中廣泛應用，傳統勞動(dòng)對象呈現出高新技術(shù)化特征，轉變?yōu)閿底挚臻g等非物質(zhì)化的新勞動(dòng)對象，推動(dòng)了生產(chǎn)領(lǐng)域的變革和升級。

　　數據要素流動(dòng)促進(jìn)了新型勞動(dòng)對象的動(dòng)態(tài)化。由于傳統的大規模生產(chǎn)方式無(wú)法滿(mǎn)足市場(chǎng)的變化，物聯(lián)網(wǎng)、大數據分析和人工智能等技術(shù)發(fā)展推動(dòng)企業(yè)從同質(zhì)化、流水線(xiàn)式的生產(chǎn)方式向柔性制造、定制生產(chǎn)的生產(chǎn)方式轉變。企業(yè)可以利用網(wǎng)絡(luò )平臺持續收集用戶(hù)反饋意見(jiàn)實(shí)現供需對接，精準匹配需求，實(shí)時(shí)更新改進(jìn)產(chǎn)品，不斷適應市場(chǎng)的快速變化和多樣化需求。數字時(shí)代企業(yè)還通過(guò)數字化、自動(dòng)化等技術(shù)手段提升生產(chǎn)過(guò)程的效率和精度，縮短產(chǎn)品的生產(chǎn)周期，提供更豐富、更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品。

　　數據要素極大提升了新型勞動(dòng)對象的綠色生態(tài)化水平。數字技術(shù)推動(dòng)傳統產(chǎn)業(yè)高效綠色轉型升級，有利于降低資源消耗和環(huán)境污染。數字技術(shù)應用于生態(tài)治理，既能夠節約信息采集成本，提高資源配置效率，做到精準識別、及時(shí)追蹤生態(tài)環(huán)保隱患問(wèn)題，為科學(xué)保護、系統治理生態(tài)環(huán)境提供有力支撐，還能推動(dòng)數字經(jīng)濟與綠色經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展。企業(yè)通過(guò)有效的數據要素投入，在生產(chǎn)過(guò)程中能減少廢棄物的產(chǎn)生，提升全要素生產(chǎn)率和資源節約率，實(shí)現綠色生態(tài)可持續發(fā)展。數據要素賦能高新技術(shù)，對傳統勞動(dòng)對象加以綠色化改造，能創(chuàng )新出綠色合成材料，拓展新能源的開(kāi)發(fā)利用以替代傳統能源，加快形成綠色低碳的現代化產(chǎn)業(yè)體系。（徐浩然、謝雨鳳）