當前，數字化代表著(zhù)新的技術(shù)發(fā)展和應用方向，運用前沿數字技術(shù)優(yōu)化科技創(chuàng )新領(lǐng)域研發(fā)規劃、技術(shù)預見(jiàn)、技術(shù)評估、公眾參與等重點(diǎn)治理環(huán)節，建立科學(xué)的數字化治理體制機制，促進(jìn)科技創(chuàng )新過(guò)程更具前瞻性、包容性和競爭性，對于培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力尤為重要。

　　數字化治理是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的必然要求

　　強化數字化治理是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的必然要求，主要體現在以下幾個(gè)方面。

　　一是數字化治理為新質(zhì)生產(chǎn)力培育創(chuàng )造友好環(huán)境。數字化治理通過(guò)運用信息、通信等數字技術(shù)，輔助政府決策過(guò)程，有效提高重點(diǎn)治理環(huán)節效率、提升公共服務(wù)質(zhì)量，進(jìn)而有助于創(chuàng )新資源配置方式、提高資源利用效率，推動(dòng)科技創(chuàng )新在更加高效、包容的政策框架內涌現，激發(fā)全社會(huì )創(chuàng )新活力，提升我國科技創(chuàng )新整體競爭實(shí)力，這對于培育新質(zhì)生產(chǎn)力至關(guān)重要。

　　二是數字化治理為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力提供方向保障。數字化治理可以促進(jìn)數據共享、知識共享和公共信息透明，助力政府、學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界等準確掌握市場(chǎng)需求、技術(shù)難題和創(chuàng )新資源狀況,敏捷應對市場(chǎng)變化和技術(shù)發(fā)展態(tài)勢，更好把握創(chuàng )新發(fā)展機遇和方向。

　　三是數字化治理通過(guò)構建和優(yōu)化新型生產(chǎn)關(guān)系反作用于新質(zhì)生產(chǎn)力。數字經(jīng)濟時(shí)代，數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化已經(jīng)成為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要特征，生產(chǎn)關(guān)系需要適應這種特征需求。數字化治理是順應科技發(fā)展趨勢、回應治理變革需求的重要路徑，其構建了一種新型的生產(chǎn)關(guān)系，推動(dòng)新型勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對象實(shí)現優(yōu)化組合，進(jìn)而促進(jìn)新的生產(chǎn)組織方式、商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)形態(tài)不斷涌現，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力。

　　當前，我國科技創(chuàng )新領(lǐng)域的數字化治理工具、手段、模式等還存在一些與新質(zhì)生產(chǎn)力培育和發(fā)展不相適應的情況，如數字化思維有待提升；數字化基礎不夠牢靠；強有力的組織機構和相關(guān)人才相對缺乏；多方主體參與治理的機制尚不完善等。

　　促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力各要素高效協(xié)同配合

　　科技創(chuàng )新領(lǐng)域的數字化治理重在建立起與新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展相適應的體制機制，處理好政府與市場(chǎng)、安全與發(fā)展、開(kāi)放與創(chuàng )新的關(guān)系，讓各類(lèi)先進(jìn)優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)要素順暢流動(dòng)，促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力各要素高效協(xié)同配合。

　　一是提升數字化思維能力。深化“互聯(lián)網(wǎng)+科技創(chuàng )新治理”，鼓勵有關(guān)部門(mén)在日常政務(wù)處理中探索運用云計算、移動(dòng)政務(wù)等多種媒體媒介，帶動(dòng)科技創(chuàng )新領(lǐng)域全部門(mén)、全方位創(chuàng )新。強化政府部門(mén)、社會(huì )公眾在數據訪(fǎng)問(wèn)、挖掘和使用等方面的技能，筑牢專(zhuān)業(yè)知識體系。

　　二是夯實(shí)數字化治理基礎。建立以數字化為基礎的科技創(chuàng )新決策流程；在策略制定、計劃實(shí)施、效果評估等環(huán)節設置“數字化手段支持”節點(diǎn)。以“項目、資金、人才、機構”等某一因素為主線(xiàn)，分步驟建立起科技創(chuàng )新領(lǐng)域底層數據庫或統一平臺。加快推進(jìn)中文科技詞表、科技資源標識體系建設等基礎性工作。組織各界廣泛研討，對科技創(chuàng )新治理重點(diǎn)環(huán)節涉及的關(guān)鍵數字技術(shù)需求達成共識，支持相關(guān)領(lǐng)域公共供給側平臺，如產(chǎn)業(yè)基礎共性技術(shù)平臺及生態(tài)培育類(lèi)平臺建設，推動(dòng)相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展。

　　三是加強組織和人才建設。統籌協(xié)調相關(guān)領(lǐng)域、部門(mén)數據資源，形成統一報送、協(xié)同高效的組織運行機制。加強首席信息官、首席數據官、數據科學(xué)家、數據分析師、信息安全專(zhuān)家等人才的培養和隊伍建設，使其成為數字化治理的關(guān)鍵力量。加大財政投入力度，專(zhuān)門(mén)用于對科技創(chuàng )新領(lǐng)域相關(guān)政府部門(mén)進(jìn)行數字化轉型培訓。

　　四是優(yōu)化適應數字化轉型的治理機制。建立跨部門(mén)的數據共享和協(xié)作機制，打破“信息孤島”，實(shí)現政務(wù)信息互聯(lián)互通。在搭建系統、建立內容索引、進(jìn)行實(shí)時(shí)分析、實(shí)現數據安全授權和認證等方面，設計相關(guān)評估、監督和授權的標準化機制，加速商業(yè)部門(mén)與政府部門(mén)合作，將共享的科學(xué)數據作為課題申報有效憑據給予認可，將有重要學(xué)術(shù)價(jià)值的共享數據與學(xué)術(shù)論文同等對待。完善數字化科研范式下的科研倫理準則，明確大語(yǔ)言模型工具在科研項目申報、科研論文署名與發(fā)表等方面的運用細則，促進(jìn)科研領(lǐng)域生成式人工智能有序應用和發(fā)展。設計數字化轉型綜合集成決策方案或治理機制，充分利用定量、定性等分析方法，吸納專(zhuān)家輔助決策。

　　五是鼓勵有條件的地區加快構建“產(chǎn)業(yè)大腦”和“科技大腦”。鼓勵有關(guān)地區利用“產(chǎn)業(yè)大腦”和“科技大腦”實(shí)時(shí)收集、分析和處理產(chǎn)業(yè)數據、科技數據、經(jīng)濟數據等，優(yōu)化數據存儲、數據處理、數據分析和數據可視化等功能，對數據進(jìn)行深度挖掘和分析，把握產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)；整合人才、專(zhuān)利、文獻、資本等科技創(chuàng )新資源，為政府提供科學(xué)發(fā)現、新技術(shù)研發(fā)應用和推廣等方面的智能決策支持。

　　六是完善相關(guān)制度基礎。加快落實(shí)《科學(xué)數據管理辦法》，鼓勵各地從開(kāi)放性、規范性、安全性等角度出發(fā)，適時(shí)研究適合各地、各領(lǐng)域的科學(xué)數據管理規則、標準與共享規范。適時(shí)出臺科技創(chuàng )新數字化治理指導意見(jiàn)，在數據使用、系統建設、技術(shù)研發(fā)、開(kāi)放合作、風(fēng)險管理等方面進(jìn)行體系化治理框架設計，明確各相關(guān)部門(mén)治理責任，持續優(yōu)化適應新質(zhì)生產(chǎn)力培育和發(fā)展的生產(chǎn)關(guān)系。（作者 郭滕達 周代數 魏世杰）