◎記者 劉園園

　　日前，由國家發(fā)展改革委、國家數據局、中央網(wǎng)信辦、工業(yè)和信息化部、國家能源局五部門(mén)聯(lián)合印發(fā)的《關(guān)于深入實(shí)施“東數西算”工程加快構建全國一體化算力網(wǎng)的實(shí)施意見(jiàn)》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《實(shí)施意見(jiàn)》）正式公布。

　　《實(shí)施意見(jiàn)》出臺的背景是什么？什么是全國一體化算力網(wǎng)，將如何布局？國家數據局主要負責同志1月3日在回答媒體提問(wèn)時(shí)，對《實(shí)施意見(jiàn)》進(jìn)行了解讀。

　　以算力賦能經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展

　　《實(shí)施意見(jiàn)》明確，以算力高質(zhì)量發(fā)展賦能經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展為主線(xiàn)，充分發(fā)揮全國一體化算力網(wǎng)絡(luò )國家樞紐節點(diǎn)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“國家樞紐節點(diǎn)”）引領(lǐng)帶動(dòng)作用，協(xié)同推進(jìn)“東數西算”工程，構建聯(lián)網(wǎng)調度、普惠易用、綠色安全的全國一體化算力網(wǎng)，助力網(wǎng)絡(luò )強國、數字中國建設，打造中國式現代化的數字基座。

　　“‘東數西算’工程全面啟動(dòng)以來(lái)，國家樞紐節點(diǎn)建設取得階段性成果，算力資源東西分布不均現象顯著(zhù)改善，集約化態(tài)勢初步形成。”談及文件出臺的背景，國家數據局主要負責同志介紹，但相關(guān)領(lǐng)域仍面臨多方面問(wèn)題需要解決。

　　該負責同志提到，國家樞紐節點(diǎn)區域性、結構性布局還需進(jìn)一步完善；算力有效調度尚未完全破題；網(wǎng)絡(luò )通道的傳輸質(zhì)量、資費未能有效支撐東部數據業(yè)務(wù)西遷；算力與電力系統協(xié)同發(fā)展水平亟待加強；數據中心集群安全防護水平有待進(jìn)一步提升。

　　各類(lèi)算力資源一體化調度運營(yíng)

　　“全國一體化算力網(wǎng)是以信息網(wǎng)絡(luò )技術(shù)為載體，促進(jìn)全國范圍內各類(lèi)算力資源高比例、大規模一體化調度運營(yíng)的數字基礎設施。”國家數據局主要負責同志概括了全國一體化算力網(wǎng)的4個(gè)典型特征：集約化、一體化、協(xié)同化、價(jià)值化。

　　該負責同志介紹，集約化即促進(jìn)通用算力、智能算力、超級算力等各類(lèi)算力資源在國家樞紐節點(diǎn)的規模化建設、集約化發(fā)展，為全國算力基礎設施提供“蓄水池”；一體化即打造全國一體化的算力調度平臺體系，聯(lián)通區域級、省級、市級算力調度平臺，促進(jìn)算力資源跨地區、跨行業(yè)高效調度。

　　此外，協(xié)同化即建立政府引導、市場(chǎng)化運作、全社會(huì )參與的協(xié)同推進(jìn)機制，強化模式創(chuàng )新，推動(dòng)各類(lèi)算力資源并網(wǎng)調度，促進(jìn)算力與電力協(xié)同發(fā)展，積極發(fā)展綠色算力；價(jià)值化即積極推進(jìn)數算融合，通過(guò)數據資源、數據產(chǎn)品、模型算法的傳輸、加工、利用，激活數據要素價(jià)值，賦能數字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

　　三類(lèi)場(chǎng)景共同構成算力服務(wù)體系

　　《實(shí)施意見(jiàn)》提出，到2025年底，普惠易用、綠色安全的綜合算力基礎設施體系初步成型，東西部算力協(xié)同調度機制逐步完善，通用算力、智能算力、超級算力等多元算力加速集聚。1ms（毫秒）時(shí)延城市算力網(wǎng)、5ms時(shí)延區域算力網(wǎng)、20ms時(shí)延跨國家樞紐節點(diǎn)算力網(wǎng)在示范區域內初步實(shí)現。

　　《實(shí)施意見(jiàn)》還明確，各地區應就近使用國家樞紐節點(diǎn)算力資源，實(shí)現“東數東算”“西數西算”與“東數西算”協(xié)同推進(jìn)。

　　“客觀(guān)上，由于網(wǎng)絡(luò )時(shí)延等限制存在，并非所有算力服務(wù)場(chǎng)景都適用‘東數西算’。‘東數東算’‘西數西算’是對‘東數西算’的補充完善，三類(lèi)場(chǎng)景共同構成面向實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景的算力服務(wù)體系。”國家數據局主要負責同志解釋道。

　　上述負責同志舉例說(shuō)，如針對人工智能模型訓練推理、機器學(xué)習等高時(shí)延業(yè)務(wù)場(chǎng)景，通過(guò)“東數西算”的方式讓東部業(yè)務(wù)向西部風(fēng)光水電豐富的區域遷移，實(shí)現東西部協(xié)同發(fā)展。再如自動(dòng)駕駛、證券交易等低時(shí)延業(yè)務(wù)場(chǎng)景則可通過(guò)“東數東算”“西數西算”的方式就近計算，實(shí)現區域內算力資源的集約利用，提升算力使用效率。（劉園園）