科技日報訊（記者張夢(mèng)然）根據《自然·醫學(xué)》近日發(fā)表的一篇論文，坦桑尼亞一項大規模隨機臨床試驗發(fā)現，一種“算法會(huì )診”，即數字決策支持工具可顯著(zhù)降低醫生給兒童開(kāi)抗生素藥物處方的概率，且不會(huì )影響臨床結局。

　　細菌耐藥性在2019年造成約127萬(wàn)例死亡，在撒哈拉以南非洲造成的醫療負擔最重。抗生素的過(guò)度使用是病原體耐藥性增加的一個(gè)主要原因，而抗生素的使用在過(guò)去幾十年里一直有增無(wú)減。此前研究發(fā)現，許多會(huì )診會(huì )在不需要的情況下開(kāi)具抗生素處方。

　　瑞士洛桑大學(xué)研究團隊開(kāi)發(fā)了一種用于兒科會(huì )診的臨床決策支持算法。該算法利用即時(shí)檢驗提供診斷建議，并根據世界衛生組織指南推薦相關(guān)療法。研究團隊在坦桑尼亞的20家醫療機構測試了該工具降低抗生素處方率的有效性，范圍覆蓋了11個(gè)月里的逾2萬(wàn)例次會(huì )診。如果使用該工具，23.2%的會(huì )診會(huì )開(kāi)具抗生素，而不使用該工具的醫療機構這一比例為70.1%。抗生素處方率的降低并未給患者造成負面影響，因為研究期間沒(méi)有發(fā)現治療失敗率有任何差異。

　　研究人員指出，干預組有25%的個(gè)體沒(méi)有按照算法進(jìn)行管理，凸顯了堅持使用該工具的必要性。但他們也指出，該研究提供了一種在成本和技術(shù)上可擴展的潛在解決辦法，可安全地降低抗生素處方率。